초록 ▼

본 발명은 식품안전을 위한 데이터를 수집하는 방법에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 분산 저장된 수많은 데이터 중에서 기후변화요인 및 시간적 지역적 클러스터링을 통해 식품안전관리에 필요한 정확한 자료를 손쉽게 탐색할 수 있고, 시공간적 결합을 통해 특정지역, 특정시간에 한정된 데이터를 손쉽게 검색할 수 있는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 대한 것이다.본 발명의 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법은 식품에 포함된 유해물질들에 대한 분석 및 관측자료인 모니터링 데이터와 기온, 강수량, 습도

본 발명은 식품안전을 위한 데이터를 수집하는 방법에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 분산 저장된 수많은 데이터 중에서 기후변화요인 및 시간적 지역적 클러스터링을 통해 식품안전관리에 필요한 정확한 자료를 손쉽게 탐색할 수 있고, 시공간적 결합을 통해 특정지역, 특정시간에 한정된 데이터를 손쉽게 검색할 수 있는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 대한 것이다.본 발명의 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법은 식품에 포함된 유해물질들에 대한 분석 및 관측자료인 모니터링 데이터와 기온, 강수량, 습도 등을 포함하는 기후인자에 대한 데이터가 저장된 데이터베이스를 활용하는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 있어서, 상기 데이터마이닝을 위한 지역 및 해당 지역에서의 기후인자를 선택하고 해당 기후인자에 대한 시간적 범위를 선택하는 단계, 상기 유해물질들에 의해 발생할 수 있는 위해요인 중 데이터마이닝에 활용할 위해인자를 선택하는 단계, 상기 모니티링 데이터와 기후인자에 대한 데이터가 저장된 데이터베이스에서 상기 각 단계에서 선택된 지역, 기후인자, 시간적 범위 및 위해인자를 연계하여 검색하는 단계를 포함한다.본 발명의 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 따르면 산재된 수많은 데이터 중 식품의 안전관리를 위해 필요한 데이터를 효율적으로 검색할 수 있는 효과가 있고, 기후변화요인을 반영하여 데이터를 검색함에 따라 기후변화에 대응한 식품안전관리를 정확하게 수행할 수 있고, 식품의 안전관리를 위한 데이터를 시공간적인 결합을 통해 검색함에 따라 특정지역, 특정시간에 대한 데이터를 한번에 얻을 수 있는 효과가 있다.

대표청구항 ▼

식품에 포함된 유해물질들에 대한 분석 및 관측자료인 모니터링 데이터와 기온, 강수량, 습도를 포함하는 기후인자에 대한 데이터가 저장된 데이터베이스와 연결된 컴퓨터를 활용하는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 있어서,상기 데이터베이스에 저장된 데이터의 검색을 위해 상기 컴퓨터에 연결된 입력장치를 통해 상기 데이터마이닝을 위한 지역 및 해당 지역에서의 기후인자를 선택하고 해당 기후인자에 대한 시간적 범위를 선택하는 단계,상기 데이터베이스에 저장된 데이터의 검색을 위해 상기 컴퓨터에 연결된 입력장치를 통해 상기 유

식품에 포함된 유해물질들에 대한 분석 및 관측자료인 모니터링 데이터와 기온, 강수량, 습도를 포함하는 기후인자에 대한 데이터가 저장된 데이터베이스와 연결된 컴퓨터를 활용하는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 있어서,상기 데이터베이스에 저장된 데이터의 검색을 위해 상기 컴퓨터에 연결된 입력장치를 통해 상기 데이터마이닝을 위한 지역 및 해당 지역에서의 기후인자를 선택하고 해당 기후인자에 대한 시간적 범위를 선택하는 단계,상기 데이터베이스에 저장된 데이터의 검색을 위해 상기 컴퓨터에 연결된 입력장치를 통해 상기 유해물질들에 의해 발생할 수 있는 위해요인 중 데이터마이닝에 활용할 위해인자를 선택하는 단계,상기 데이터베이스와 연결된 컴퓨터를 이용하여 상기 모니터링 데이터와 기후인자에 대한 데이터가 저장된 데이터베이스에서 상기 선택하는 단계에서 선택된 지역, 기후인자, 시간적 범위 및 위해인자를 연계하여 검색하는 단계를 포함하되,상기 기후인자 및 시간적 범위를 선택하는 단계에서, 상기 지역은 여러 개의 지역이 포함된 클러스터로 분류하고, 상기 지역의 선택은 상기 분류된 클러스터 중 어느 하나를 선택하고,상기 데이터베이스에 저장된 기후인자에 대한 데이터에는 태풍, 황사에 대한 데이터도 포함되며,상기 연계하여 검색하는 단계는 상기 시간적 범위에서 선택된 범위에 따라 기후인자의 변화량을 산출하고 산출된 변화량에 기초하여 상기 데이터베이스를 검색하며,상기 위해인자를 선택하는 단계에서, 상기 위해인자와 관련된 식품의 종류를 선택하는 단계를 더 포함하고, 각 식품 및 위해인자를 지칭하는 다른 명칭들을 그룹핑한 후 상기 검색하는 단계에서 상기 그룹핑된 명칭들 모두에 대해 상기 데이터베이스를 검색하고,상기 검색된 데이터를 이용하여 해당 식품에서 기후인자의 변화량에 따른 위해인자의 변화량을 상기 데이터베이스에 연결된 컴퓨터를 이용하여 산출하되, 상기 기후인자의 변화량에 기초하여 통계적 모델을 이용하여 상기 위해인자의 변화량을 추정하여 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법.