[특허]온라인 농산물 가격 예측 방법 및 시스템

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온라인 농산물 가격 예측 방법 및 시스템 원문보기

IPC분류정보
국가/구분	한국(KR)/등록특허	크게보기
국제특허분류(IPC8판)	G06Q-030/02 G06F-017/18 G06Q-010/04 G06Q-050/02
출원번호	10-2014-0129047 (2014-09-26)
공개번호	10-2016-0037290 (2016-04-06)
등록번호	10-1764147-0000 (2017-07-27)
DOI	http://doi.org/10.8080/1020140129047
발명자 / 주소	곽윤식 / 충청북도 충주시 대소원면 대학로 , 한국교통대학교 컴퓨터공학과 송석일 / 충청북도 충주시 대소원면 대학로 , 한국교통대학교 컴퓨터공학과 구본근 / 충청북도 충주시 대소원면 대학로 **, 한국교통대학교 컴퓨터공학과
출원인 / 주소	한국교통대학교산학협력단 / 충청북도 충주시 대소원면 대학로 **
대리인 / 주소	김인한; 김희곤; 박용순
심사청구여부	있음 (2014-09-26)
심사진행상태	등록결정(재심사후)
법적상태	소멸

초록

본 발명은 최적의 농산물 출하 시점을 결정할 수 있는 온라인 농산물 가격 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 온라인 농산물 가격 예측 방법은 특정 농산물의 일정 기간 도매가격을 일자별로 수집하고, 회귀 계수가 다른 복수의 모형을 갖는 혼합회귀모형으로 도매가격을 분석하여 농산물의 내일 내지 일주일 후 중 적어도 어느 하나의 도매예측가격을 산출한다.

대표청구항 ▼

네트워크 상에 위치하는 온라인 농산물 가격예측 서버 의한 온라인 농산물 가격 예측 방법에 있어서,상기 서버는 가격평균 수집부 및 예측가격 분석부를 포함하고, 상기 가격평균 수집부에 의해 특정 농산물의 일정 기간 도매가격을 일자별로 수집하고,상기 예측가격 분석부에 의해 회귀 계수가 다른 복수의 모형을 갖는 혼합회귀모형으로 상기 도매가격을 분석하여 상기 농산물의 내일 내지 일주일 후 중 적어도 어느 하나의 도매예측가격을 산출하며,상기 혼합회귀모형으로 상기 도매가격을 분석하는 것은 하기의 수학식 2를 이용하여 상기 농산물의 일주일 후 도매가격을 예측하는 것을 포함하는 온라인 농산물 가격 예측 방법:[수학식 2]상기 수학식 2에서, PRICEt는 다음주 사과도매가격, b1Qt-1W는 지난주의 사과경매량, b2pt-1W는 이번 주의 특등급 사과 도매가격, b3BEFOREtW는 명절이 되기 1주/2주 전인가의 여부, b4AFTERtW는 명절이 지난 후 1주/2주 내인가의 여부, b5DAYtW는 햇사과가 출시된 후 지난 날짜 수, b6DAY*DAYtW는 햇사과가 출시된 후 지난 날짜 수의 제곱을 각각 나타냄.

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IPC	Description
A	생활필수품
A62	인명구조; 소방(사다리 E06C)
A62B	인명구조용의 기구, 장치 또는 방법(특히 의료용에 사용되는 밸브 A61M 39/00; 특히 물에서 쓰이는 인명구조 장치 또는 방법 B63C 9/00; 잠수장비 B63C 11/00; 특히 항공기에 쓰는 것, 예. 낙하산, 투출좌석 B64D; 특히 광산에서 쓰이는 구조장치 E21F 11/00)
A62B-1/08	.. 윈치 또는 풀리에 제동기구가 있는 것

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