초록 ▼

본 발명은 개인 유전체 정보가 입력되는 입력부; 상기 입력부에 의해 입력된 개인 유전체 정보를, 비만과 유전체 변위의 상관관계를 데이터화한 데이터베이스부의 데이터와 매칭하여, 상기 개인 유전체 정보에 해당하는 유전자 변이 정보의 오즈비(odds ratio)와 유병률 정보를 추출하는 추출부; 상기 추출부에 의해 추출된 오즈비와 유병률 정보로부터 비만 위험도를 산출하는 산출부; 및 상기 산출부에 의해 산출된 비만 위험도를 출력하는 출력부;를 포함하도록 한 개인 유전체 기반의 비만 위험도 분석 시스템과, 이를 이용한 개인 유전체 기반의

본 발명은 개인 유전체 정보가 입력되는 입력부; 상기 입력부에 의해 입력된 개인 유전체 정보를, 비만과 유전체 변위의 상관관계를 데이터화한 데이터베이스부의 데이터와 매칭하여, 상기 개인 유전체 정보에 해당하는 유전자 변이 정보의 오즈비(odds ratio)와 유병률 정보를 추출하는 추출부; 상기 추출부에 의해 추출된 오즈비와 유병률 정보로부터 비만 위험도를 산출하는 산출부; 및 상기 산출부에 의해 산출된 비만 위험도를 출력하는 출력부;를 포함하도록 한 개인 유전체 기반의 비만 위험도 분석 시스템과, 이를 이용한 개인 유전체 기반의 비만 위험도 분석 방법에 관한 것이다.본 발명에 따르면, 개인의 유전형 자료에 기반한 계산 방법을 통해 개인 맞춤형 비만위험도를 제공할 수 있고, 누구나 시간과 장소, 기기의 제한없이 빠르고 쉽게 본인의 데이터를 직접 등록할 수 있으며, 공개 데이터를 연동하여 비만위험도를 파악할 수 있도록 하고, 데이터 입력의 첫 단계부터 분석 및 예측방법, 비만위험도 결과값까지 쉽게 이해할 수 있는 간편하고 직관적인 유저 인터페이스(user interface)를 기반으로 할 수 있고, 비만위험도 계산을 위한 유전체 빅데이터 분석을 웹상에서 신속하게 수행하도록 할 수 있다.

대표청구항 ▼

개인 유전체 정보가 입력되는 입력부;상기 입력부에 의해 입력된 개인 유전체 정보를, 비만과 유전체 변위의 상관관계를 데이터화한 데이터베이스부의 데이터와 매칭하여, 개인 유전체 정보에 해당하는 유전자 변이 정보의 오즈비(odds ratio)와 유병률 정보를 추출하는 추출부;상기 추출부에 의해 추출된 오즈비와 유병률 정보로부터 비만 위험도를 산출하는 산출부; 상기 산출부에 의해 산출된 비만 위험도를 출력하는 출력부;를 포함하고,상기 입력부는,이용자의 단말기가 통신망을 통해서 접속하여 개인 유전체 정보를 입력하기 위한 웹페이지를 제공하고

개인 유전체 정보가 입력되는 입력부;상기 입력부에 의해 입력된 개인 유전체 정보를, 비만과 유전체 변위의 상관관계를 데이터화한 데이터베이스부의 데이터와 매칭하여, 개인 유전체 정보에 해당하는 유전자 변이 정보의 오즈비(odds ratio)와 유병률 정보를 추출하는 추출부;상기 추출부에 의해 추출된 오즈비와 유병률 정보로부터 비만 위험도를 산출하는 산출부; 상기 산출부에 의해 산출된 비만 위험도를 출력하는 출력부;를 포함하고,상기 입력부는,이용자의 단말기가 통신망을 통해서 접속하여 개인 유전체 정보를 입력하기 위한 웹페이지를 제공하고, 상기 개인 유전체 정보로서, 유전체 변이 레퍼런스 SNP(Single Nucleotide Polymorphis) 넘버에 해당하는 rs ID, 유전자 변이에 해당하는 염색체(chromosone) 정보, 유전자 변이 위치정보, 비만과 관련된 유전자형(genotype)이 입력되도록 하고,상기 추출부는,유전체 변이 레퍼런스 SNP(Single Nucleotide Polymorphis) 넘버에 해당하는 rs ID, 유전자 변이에 해당하는 염색체(chromosone) 정보, 데이터셋내 집단(population)의 변이타입 발생빈도에 해당하는 대립유전자 빈도(allele frequency), 유전자 변이 위치정보, 비만과 관련된 유전자형(genotype), 비만인 사람과 비만이 아닌 사람이 특정 변이타입을 가질 비율에 해당하는 오즈비(odds ratio)를 데이터로서 가지는 비만 GWAS(Genome-wide association study) 데이터셋과, 비만 유병률 정보를 제공하는 데이터베이스부로부터 상기 오즈비와 유병률 정보를 추출하고,상기 산출부는,오즈비를 이용하여 아래의 수학식 1에 의하여 RR(Relative Risk)로 변환하고, 상기 RR을 이용하여 아래의 수학식 2에 의하여 GCI(Genetic Composite Index) 스코어로 변환하는, 개인 유전체 기반의 비만 위험도 분석 시스템.[수학식 1]여기서, OR은 오즈비이고, Rc는 유병률(prevalence)이다.[수학식 2]여기서, λ는 RR(Relative Risk)이고, g는 유전자형(genotype)이고, k는 질병과 관련된 SNP의 갯수이고, i는 인덱스(index)이다.