초록 ▼

본 발명은 얼굴 인식 방법 및 장치를 제공한다.방법은, 원래의 얼굴 이미지에 대해 다운샘플링(down-sampling)을 수행하는 단계; 원래의 얼굴 이미지 및 각각의 다운샘플링된 이미지에 대해 블록 분할 처리를 수행하는 단계; 블록 분할 처리가 수행된 후 획득된 각각의 이미지 블록의 특징을 추출하는 단계; 각각의 이미지 블록의 추출된 특징과 미리 등록된 얼굴 이미지에 대응하는 이미지 블록의 특징 간의 유사성 매칭(similarity matching)을 수행하여 각각의 이미지 블록의 유사성을 획득하는 단계; 및 모든 이미지 블록 간

본 발명은 얼굴 인식 방법 및 장치를 제공한다.방법은, 원래의 얼굴 이미지에 대해 다운샘플링(down-sampling)을 수행하는 단계; 원래의 얼굴 이미지 및 각각의 다운샘플링된 이미지에 대해 블록 분할 처리를 수행하는 단계; 블록 분할 처리가 수행된 후 획득된 각각의 이미지 블록의 특징을 추출하는 단계; 각각의 이미지 블록의 추출된 특징과 미리 등록된 얼굴 이미지에 대응하는 이미지 블록의 특징 간의 유사성 매칭(similarity matching)을 수행하여 각각의 이미지 블록의 유사성을 획득하는 단계; 및 모든 이미지 블록 간의 획득된 유사성에 따라 얼굴 이미지 인식 결과를 획득하는 단계를 포함한다.본 발명에서 제공하는 얼굴 인식 방법 및 장치에 따라, 원래의 이미지에 대해 상이한 크기의 다운샘플링을 수행하고; 복수 크기의 얼굴 이미지의 특징을 추출하며, 이는 얼굴 이미지를 설명할 얼굴 이미지 특징의 성능을 높이며; 다운샘플링된 이미지 및 원래의 얼굴 이미지에 대해 블록 분할 처리(block partition processing)를 수행하며, 획득된 모든 이미지 블록 간의 유사성에 따라 얼굴 이미지 인식 결과가 획득되며, 이는 얼굴 이미지 인식의 정확도를 높인다.

대표청구항 ▼

얼굴 인식 방법에 있어서,인식되어야 할 원래의 얼굴 이미지를 획득하는 단계;상기 원래의 얼굴 이미지에 대해 다운샘플링(down-sampling)을 수행하여 크기가 원래의 얼굴 이미지의 크기와는 상이한 적어도 하나의 다운샘플링된 이미지를 획득하는 단계;상기 원래의 얼굴 이미지 및 각각의 다운샘플링된 이미지에 대해 블록 분할 처리(block partition processing)를 수행하여 블록 분할 처리가 수행되는 적어도 2개의 이미지 블록을 획득하는 단계;상기 블록 분할 처리가 수행되는 이미지 블록들의 특징을 추출하여 상기 이미지의

얼굴 인식 방법에 있어서,인식되어야 할 원래의 얼굴 이미지를 획득하는 단계;상기 원래의 얼굴 이미지에 대해 다운샘플링(down-sampling)을 수행하여 크기가 원래의 얼굴 이미지의 크기와는 상이한 적어도 하나의 다운샘플링된 이미지를 획득하는 단계;상기 원래의 얼굴 이미지 및 각각의 다운샘플링된 이미지에 대해 블록 분할 처리(block partition processing)를 수행하여 블록 분할 처리가 수행되는 적어도 2개의 이미지 블록을 획득하는 단계;상기 블록 분할 처리가 수행되는 이미지 블록들의 특징을 추출하여 상기 이미지의 블록들의 특징을 획득하는 단계;각각의 이미지 블록의 특징과 미리 등록된 얼굴 이미지에 대응하는 이미지 블록의 특징 간의 유사성 매칭(similarity matching)을 수행하여 각각의 이미지 블록의 유사성을 획득하는 단계; 및모든 이미지 블록 간의 획득된 유사성에 따라 얼굴 이미지 인식 결과를 획득하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법.