초록

본 발명은 레이더 기술에 관한 것으로서, 더 상세하게는 수집된 펄스의 PA(Pulse Amplitude) 정보를 이용하여 특징 벡터를 추출하고, 이를 훈련된 각 스캔 형태별 SVM(Support Vector Machine)에 적용하여 레이더의 스캔형태를 인식하는 레이더 스캔형태 인식방법 및 장치에 대한 것이다.

대표청구항 ▼

(a) 레이더 신호의 각 스캔 형태별로 PA(Pulse Amplitude)와 스캔 형태 코드로 이루어지며 신호 모의 소프트웨어를 통해 생성되는 훈련 데이터들을 이용하여 SVM(Support Vector Machine)을 훈련하고훈련된 SVM들을 생성하는 단계;(b) 수신기를 통하여 수집되는 레이더 펄스 데이터인 PDW(Pulsee Description Word)에 대하여 샘플링을 수행하여 샘플링 데이터들을 생성하는 단계;(c) 상기 샘플링 데이터들에 대하여 피크들을 추출하는 단계;(d) 상기 피크들에 해당하는 샘플링 데이터들에 대하

(a) 레이더 신호의 각 스캔 형태별로 PA(Pulse Amplitude)와 스캔 형태 코드로 이루어지며 신호 모의 소프트웨어를 통해 생성되는 훈련 데이터들을 이용하여 SVM(Support Vector Machine)을 훈련하고훈련된 SVM들을 생성하는 단계;(b) 수신기를 통하여 수집되는 레이더 펄스 데이터인 PDW(Pulsee Description Word)에 대하여 샘플링을 수행하여 샘플링 데이터들을 생성하는 단계;(c) 상기 샘플링 데이터들에 대하여 피크들을 추출하는 단계;(d) 상기 피크들에 해당하는 샘플링 데이터들에 대하여 특징벡터들을 추출하는 단계;(e) 상기 특징 벡터들을 상기 훈련된 SVM에 각각 입력하여 SVM별로 분류 결과값들을 확인하는 단계;(f) 상기 분류 결과값들 중 가장 큰 값을 나타내는 훈련된 SVM을 선택하는 단계; (g) 선택된 SVM의 번호에 따라 결과 코드를 생성하는 단계; 및(h) 생성된 결과 코드를 미리 정의되는 스캔 형태 구분표와 비교하여 스캔형태를 인식하는 단계;를 포함하며, 상기 (a) 단계는,(a-1) 훈련을 인식해야할 각 스캔 형태별로 SVM을 생성하는 단계;(a-2) 상기 각 스캔 형태별로 상기 PA(Pulse Amplitude)와 스캔 형태 코드로 이루어지는 훈련 데이터들을 생성하는 단계;(a-3) 상기 훈련 데이터들에 대하여 피크들을 추출하는 단계;(a-4) 상기 피크들에 해당하는 훈련 데이터들의 모든 PA에 대하여 표①의 특징벡터를 추출하는 단계;(a-5) 상기 SVM에 입력으로 넣을 상기 특징벡터와 스캔 형태값을 갖는 입력 데이터들을 분류하여 변환 입력 데이터들을 생성하는 단계;(a-6) 상기 변환 입력 데이터들을 입력하여 상기 SVM을 각각 훈련하는 단계; 및(a-7) 각 스캔 형태별로 훈련된 SVM들을 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 SVM기반 레이더 스캔형태 인식방법. [표① ]