초록 ▼

본 발명은 납사 프리미엄 예측 방법 및 예측 장치로서, 본 발명의 일 측면에 따르면, 예측 시점이 포함된 반월 구간으로부터 5주기 경과된 반월 구간의 납사 가격과 7주기 경과된 납사 가격의 차이를 포함하는 복수 개의 독립변수들을 고유값과 누적값을 이용한 주성분 분석기법을 통해 복수 개의 주성분으로 분석하는 단계 (a)와 복수 개의 주성분과 예측 대상인 프리미엄의 상관 관계를 회귀 분석하기 위해 회귀 모형을 구성하는 단계 (b) 및 회귀 모형을 통해 주성분 및 프리미엄 예측값을 각각 산출하는 단계 (c)를 포함하는 납사 프리미엄 예측

본 발명은 납사 프리미엄 예측 방법 및 예측 장치로서, 본 발명의 일 측면에 따르면, 예측 시점이 포함된 반월 구간으로부터 5주기 경과된 반월 구간의 납사 가격과 7주기 경과된 납사 가격의 차이를 포함하는 복수 개의 독립변수들을 고유값과 누적값을 이용한 주성분 분석기법을 통해 복수 개의 주성분으로 분석하는 단계 (a)와 복수 개의 주성분과 예측 대상인 프리미엄의 상관 관계를 회귀 분석하기 위해 회귀 모형을 구성하는 단계 (b) 및 회귀 모형을 통해 주성분 및 프리미엄 예측값을 각각 산출하는 단계 (c)를 포함하는 납사 프리미엄 예측 방법이 제공된다.

대표청구항 ▼

반월 주기로 매 주기마다 가격이 결정되며, 예측 시점이 포함된 반월 구간으로부터 3주기 경과된 반월 구간의 납사 가격과 5주기 경과된 반월 구간의 납사 가격의 차이(spread)인 프리미엄을 예측하는 방법으로서,(a)예측 시점이 포함된 반월 구간으로부터 5주기 경과된 반월 구간의 납사 가격과 7주기 경과된 납사 가격의 차이를 포함하는 복수 개의 독립변수들을 고유값과 누적값을 이용한 주성분 분석기법을 통해 복수 개의 주성분으로 분석하는 단계;(b)복수 개의 주성분과 예측 대상인 프리미엄의 상관 관계를 회귀 분석하기 위해 회귀 모형을

반월 주기로 매 주기마다 가격이 결정되며, 예측 시점이 포함된 반월 구간으로부터 3주기 경과된 반월 구간의 납사 가격과 5주기 경과된 반월 구간의 납사 가격의 차이(spread)인 프리미엄을 예측하는 방법으로서,(a)예측 시점이 포함된 반월 구간으로부터 5주기 경과된 반월 구간의 납사 가격과 7주기 경과된 납사 가격의 차이를 포함하는 복수 개의 독립변수들을 고유값과 누적값을 이용한 주성분 분석기법을 통해 복수 개의 주성분으로 분석하는 단계;(b)복수 개의 주성분과 예측 대상인 프리미엄의 상관 관계를 회귀 분석하기 위해 회귀 모형을 구성하는 단계; 및(c)회귀 모형을 통해 주성분 및 프리미엄 예측값을 각각 산출하는 단계를 포함하는 납사 프리미엄 예측 방법.