초록 ▼

우리는 스마트폰을 이용하여 등록된 학생의 출석을 자동으로 체크할 수 있는 소프트웨어 툴을 디자인하고 시행한다. 학생은 그의 스마트 폰에 어플리케이션을 인스톨할 필요가 있다. 상기 소프트웨어 툴의 도전 이슈는, 우리는 학생이 교실의 안팎에 존재하는지 여부를 자동으로 찾을 필요가 있다. 이러한 목적을 위해, 학생의 스마트폰의 어플리케이션은 교실 근처의 와이파이 및 블루투스 장치의 현재 신호 세기를 측정할 것이다. 그리고 측정 결과는 학생의 출석을 체크하기 위한 소프트웨어를 구동하는 서버로 보고된다. 서버는 상기 신호 세기들을 분석함으로

우리는 스마트폰을 이용하여 등록된 학생의 출석을 자동으로 체크할 수 있는 소프트웨어 툴을 디자인하고 시행한다. 학생은 그의 스마트 폰에 어플리케이션을 인스톨할 필요가 있다. 상기 소프트웨어 툴의 도전 이슈는, 우리는 학생이 교실의 안팎에 존재하는지 여부를 자동으로 찾을 필요가 있다. 이러한 목적을 위해, 학생의 스마트폰의 어플리케이션은 교실 근처의 와이파이 및 블루투스 장치의 현재 신호 세기를 측정할 것이다. 그리고 측정 결과는 학생의 출석을 체크하기 위한 소프트웨어를 구동하는 서버로 보고된다. 서버는 상기 신호 세기들을 분석함으로써, 학생이 교실의 안 또는 밖에 위치했는지 여불를 결정할 수 있다. 와이파이 및 블루투스 신호의 세기의 종합적인 측정은 스마트폰의 와이파이 스캐닝이 비엘이(BLE) 스캐닝보다 더 많은 에너지를 소비한다는 것을 드러낸다. 그리고 와이파이 비콘의 수신된 신호는 간섭과 페이딩으로 인해 다이나믹하게 변할수 있다. 즉, 와이파이 신호 세기는 교실에서의 학생의 위치를 알아낼 수가 없다. 만약 우리가 블루투스 장치를 배치할 수 있다면, 우리는 전송 전력 레벨을 조정할 수 있다. 이것은 학생의 위치 측정의 정확도를 높이는데 도움이 된다. 블루투스 장치를 래버리징(leveraging)함으로써, 우리는 상당히 진보된 위치 측정을 수행할 수 있게 된다.

대표청구항

이동 통신 시스템에서 단말을 발견하기 위한 방법에 있어서,제1 장치로부터 제1 신호를 수신하는 단계;제2 장치로부터 제2 신호를 수신하는 단계;상기 제1 장치 및 상기 제2 장치로부터의 수신 신호 세기(RSS) 값들의 차이를 결정하는 단계; 및상기 결정에 기초하여 상기 단말을 식별하는 단계;를 포함하는 방법.

이동 통신 시스템에서 단말을 발견하기 위한 방법에 있어서,제1 장치로부터 제1 신호를 수신하는 단계;제2 장치로부터 제2 신호를 수신하는 단계;상기 제1 장치 및 상기 제2 장치로부터의 수신 신호 세기(RSS) 값들의 차이를 결정하는 단계; 및상기 결정에 기초하여 상기 단말을 식별하는 단계;를 포함하는 방법.