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풍력발전기 진동 상태감시 및 진단 시스템 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • F03D-017/00
  • F03D-007/02
출원번호 10-2016-0077112 (2016-06-21)
등록번호 10-1764540-0000 (2017-07-27)
DOI http://doi.org/10.8080/1020160077112
발명자 / 주소
  • 손종덕 / 경기도 수원시 영통구 대학*로*번길 **-*, ***호 (이의동)
  • 이정훈 / 대전광역시 유성구 배울*로 **, ***동 ***호 (관평동, 대우푸르지오)
  • 이기학 / 경기도 용인시 기흥구 용구대로****번길 **, ***동 ****호 (마북동, 삼성래미안*차아파트)
  • 엄승만 / 경기도 용인시 수지구 신봉*로 **, ***동 ***호 (신봉동, 서홍마을효성화운트빌아파트)
출원인 / 주소
  • 두산중공업 주식회사 / 경상남도 창원시 성산구 두산볼보로 ** (귀곡동)
대리인 / 주소
  • 특허법인 정안
심사청구여부 있음 (2016-06-21)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

본 발명은 풍력발전기에 가속도센서를 부착하고, 가속도센서로부터 획득한 진동 특성을 이용하여 풍력발전기의 상태를 감시하고 고장부위를 진단하는 풍력발전기 진동 상태감시 및 진단시스템에 관한 것이다. 개시된 복수의 센서에서 수집한 진동데이터를 이용하여 풍력발전기의 결함을 검출하는 진동기반 결함 검출 방법은 상기 복수의 센서로 풍력발전기의 진동 데이터를 수집하는 단계, 상기 진동 데이터를 기초로 시간영역의 제 1 특징값을 추출하는 단계, 상기 제 1 특징값이 미리 설정된 알람설정값보다 크면, 상기 복수의 센서의 각 위치별 진동 데이터를 기

대표청구항

복수의 센서에서 수집한 진동데이터를 이용하여 풍력발전기의 결함을 검출하는 진동기반 결함 검출 방법에 있어서,상기 복수의 센서로 풍력발전기의 진동 데이터를 수집하는 단계;상기 진동 데이터를 기초로 시간영역의 제 1 특징값을 추출하는 단계; 및상기 제 1 특징값이 미리 설정된 알람설정값보다 큰지 판단하고, 크다고 판단되면 상기 진동 데이터에 대하여 푸리에 변화(Fourier Transform)을 수행하여 획득한 주파수 영역의 특징값을 추출하여 결함을 검출하는 단계;를 포함하되,상기 주파수 영역의 특징값을 추출하여 결함을 검출하는 단계는

발명자의 다른 특허 :

이 특허에 인용된 특허 (4)

  1. [한국] 풍력발전설비 상태감시시스템 | 김석중, 김동규
  2. [일본] MONITORING DEVICE, METHOD AND PROGRAM OF WIND MILL | ISHIOKA MASATO, KOBAYASHI YASUYUKI
  3. [일본] STATE MONITORING SYSTEM | IKEDA HIROSHI, HASEBA TAKASHI, TAKEUCHI AKITOSHI
  4. [일본] STATE MONITORING DEVICE FOR ROLLING DEVICE AND WIND POWER GENERATION FACILITY INCLUDING THE SAME | TSUTSUI HIDEYUKI, SAKAGUCHI TOMOYA, KITAGAWA KIICHI

이 특허를 인용한 특허 (1)

  1. [한국] 딥러닝을 활용한 시계열 예측 기반의 정비 주기 예측 장치 및 방법 | 김상수, 정영기, 조윤지
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