영상이미지를 통한 농작물 생육 진단 시스템 및 방법을 개시한다. 농작물 생육 진단 시스템은 농작물 이미지를 촬영하고, 생육 진단 서버로 전달하는 스마트 단말; 스마트 단말로부터 전달받은 농작물 이미지를 분석하여 엽, 마디, 화방, 과일을 포함하는 작물 기관별 길이, 굵기, 넓이를 측정하여 측정값과 영상 이미지를 저장하고, 저장된 데이터를 기 저장된 작물 별 생육 변화량 기준 데이터와 비교하여, 농작물의 영양 상태, 발달과정, 생리장애를 포함하는 농작물 생육 과정을 진단하고, 진단 결과에 따른 대응 방법과 향후 농작물 상태를 예측하는
영상이미지를 통한 농작물 생육 진단 시스템 및 방법을 개시한다. 농작물 생육 진단 시스템은 농작물 이미지를 촬영하고, 생육 진단 서버로 전달하는 스마트 단말; 스마트 단말로부터 전달받은 농작물 이미지를 분석하여 엽, 마디, 화방, 과일을 포함하는 작물 기관별 길이, 굵기, 넓이를 측정하여 측정값과 영상 이미지를 저장하고, 저장된 데이터를 기 저장된 작물 별 생육 변화량 기준 데이터와 비교하여, 농작물의 영양 상태, 발달과정, 생리장애를 포함하는 농작물 생육 과정을 진단하고, 진단 결과에 따른 대응 방법과 향후 농작물 상태를 예측하는 진단 서버; 를 포함한다.
대표청구항▼
농작물 생육 진단 시스템에 있어서,작물 생육 진단 알고리즘을 미리 저장하여 농가 별 작물 진단에 이용하고, 농가 별 작물 생육 측정 데이터, 작물 진단 정보 및 진단 결과 데이터를 저장하여 작물 생육 빅 데이터를 구축하고, 농작물의 기관별 이미지 인식률을 향상을 위해 RGB 이미지 및 IR 이미지를 통해 인식된 작물 기관이미지 데이터를 누적 저장하여 이미지 인식을 위한 자기학습 데이터를 수집하는 클라우드 서버; RGB 카메라 및 IR 카메라를 구비하여 농가의 작물이미지를 촬영하여 서버로 전송하거나, 촬영된 이미지를 분석하여 엽, 화
농작물 생육 진단 시스템에 있어서,작물 생육 진단 알고리즘을 미리 저장하여 농가 별 작물 진단에 이용하고, 농가 별 작물 생육 측정 데이터, 작물 진단 정보 및 진단 결과 데이터를 저장하여 작물 생육 빅 데이터를 구축하고, 농작물의 기관별 이미지 인식률을 향상을 위해 RGB 이미지 및 IR 이미지를 통해 인식된 작물 기관이미지 데이터를 누적 저장하여 이미지 인식을 위한 자기학습 데이터를 수집하는 클라우드 서버; RGB 카메라 및 IR 카메라를 구비하여 농가의 작물이미지를 촬영하여 서버로 전송하거나, 촬영된 이미지를 분석하여 엽, 화방, 마디, 과일을 포함하는 작물 기관을 인식하고, 인식된 작물기관을 측정하여, 측정된 작물기관별 데이터를 서버로 전송하고, 촬영이미지에서 엽장, 엽폭, 생장점 길이, 생장점 굵기, 경경, 과장, 과폭, 화방수, 착과수를 포함하는 생장 데이터를 인식하고 상기 생장 데이터를 측정하여 촬영이미지와 작물기관별 측정데이터를 상기 클라우드서버에 전송하여 상기 작물 기관별 측정데이터가 저장되도록 하는 스마트 단말; 상기 스마트 단말로부터 촬영되어 인식된 작물이미지와 측정된 작물기관별 데이터를 촬영일자 별로 저장하고, 측정 데이터를 기 저장된 측정 데이터와 비교하여 생육변화량 비교 결과에 따라 농작물의 영양상태, 발달과정, 생리상태를 포함하는 농작물 생육 상태를 진단하고, 진단 결과에 따른 대응 방법을 제시하고 향후 농작물 상태를 예측하는 진단서버;상기 클라우드서버로부터 농작물 생육변화량과 진단결과 정보를 전송 받아 일간, 주간, 월간 생육 변화량과 진단결과와 대응방법을 실시간 모니터링 하는 진단정보조회서버; 를 포함하고,상기 농작물 생육 진단 시스템은농가 별로 측정된 작물 별 생육 측정 데이터, 생육 변화량 데이터, 작물 인식 이미지 정보, 농작물 진단 정보, 대응정보를 수집하여 빅데이터를 구축하고, 상기 구축된 빅데이터를 이용해 작물 이미지 인식 정확도를 향상시키는 것을 특징으로 하는 농작물 생육 진단 시스템.
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