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연합인증

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설비 노화 지수를 이용한 이상 감지 방법 및 장치 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G05B-019/4065
  • G05B-019/418
  • G05B-023/02
출원번호 10-2016-0132409 (2016-10-12)
공개번호 10-2018-0040452 (2018-04-20)
등록번호 10-2408426-0000 (2022-06-08)
DOI http://doi.org/10.8080/1020160132409
발명자 / 주소
  • 서진우 / 서울특별시 송파구 올림픽로**길 *** (신천동, 삼성SDS West Campus)
  • 조태연 / 서울특별시 송파구 올림픽로**길 *** (신천동, 삼성SDS West Campus)
  • 신계영 / 서울특별시 송파구 올림픽로**길 *** (신천동, 삼성SDS West Campus)
  • 백준걸 / 서울특별시 강동구 고덕로 ***, ***동 ****호 (암사동, 강동 롯데캐슬퍼스트아파트)
  • 박정술 / 서울특별시 성북구 안암로 *** 고려대학교안암캠퍼스
  • 박승환 / 경기도 성남시 분당구 서현로 ***, ***동 ***호 (이매동, 이매촌한신아파트)
  • 장성원 / 서울특별시 동대문구 왕산로 **, ***동 ****호 (용두동, 신설동역대우아이빌)
  • 육은혜 / 경기도 부천시 신흥로 ***, ***동 **** (중동, 위브더스테이트)
출원인 / 주소
  • 삼성에스디에스 주식회사 / 서울특별시 송파구 올림픽로**길 *** (신천동)
  • 고려대학교 산학협력단 / 서울특별시 성북구 안암로 ***, 고려대학교 (안암동*가)
대리인 / 주소
  • 특허법인가산
심사청구여부 있음 (2021-01-06)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

본 발명의 일 태양에 따른 설비 감시 방법은 설비 감시 장치가, 설비를 모니터링 하기 위한 센서에 의하여 측정된 시계열 형태의 센싱 데이터를 전처리 하는 단계와 상기 설비 감시 장치가, 상기 전처리된 센싱 데이터를 대상으로, 상기 설비의 가동 시간에 선형적으로 비례하는 시계열 형태의 설비 노화 지수를 산출하기 위한 설비 노화 모델을 학습하는 단계 및 상기 설비 감시 장치가, 상기 학습된 설비 노화 모델을 이용하여 상기 설비 노화 지수를 산출하고, 상기 산출된 설비 노화 지수를 이용하여 상기 설비의 이상을 감지하는 단계를 포함할 수

대표청구항

설비 감시 장치가, 설비를 모니터링 하기 위한 센서에 의하여 측정된 시계열 형태의 센싱 데이터를 전처리 하는 단계;상기 설비 감시 장치가, 상기 전처리된 센싱 데이터를 대상으로, 상기 설비의 가동 시간에 선형적으로 비례하는 시계열 형태의 설비 노화 지수를 산출하기 위한 설비 노화 모델을 학습하는 단계; 및상기 설비 감시 장치가, 상기 학습된 설비 노화 모델을 이용하여 상기 설비 노화 지수를 산출하고, 상기 산출된 설비 노화 지수를 이용하여 상기 설비의 이상을 감지하는 단계를 포함하는,설비 감시 방법.

발명자의 다른 특허 :

이 특허를 인용한 특허 (2)

  1. [한국] 기계 학습 기반의 설비 이상 탐지 시스템 및 방법 | 안민정, 이홍철, 최영진, 홍진석, 권상현, 김명소, 곽유영, 이용희
  2. [한국] PCR 열 순환기 노화 예측 방법 및 이를 위한 장치 | 김종대, 이미소, 박찬영
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