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[한국특허] 작물의 병해충 진단 장치 및 방법 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06T-007/00
  • G01N-033/00
  • G06T-007/40
출원번호 10-2016-0156674 (2016-11-23)
공개번호 10-2018-0058049 (2018-05-31)
등록번호 10-1876397-0000 (2018-07-03)
DOI http://doi.org/10.8080/1020160156674
발명자 / 주소
  • 한동일 / 서울특별시 서초구 잠원로 ***-*, ****호 (잠원동, 미주파스텔)
  • 유성준 / 서울특별시 강동구 고덕로 ***, ***동 ****호 (명일동, 삼익그린맨션)
  • 조주연 / 서울특별시 동작구 동작대로**길 ***, ***동 ***호 (사당동, 신동아아파트)
  • 이주선 / 경기도 고양시 일산동구 원당로***번길 **-** (사리현동)
  • 우현준 / 서울특별시 영등포구 영중로 ***, ***동 ****호 (영등포동*가, 영등포삼환아파트)
출원인 / 주소
  • 세종대학교산학협력단 / 서울특별시 광진구 능동로 *** (군자동, 세종대학교)
대리인 / 주소
  • 두호특허법인
심사청구여부 있음 (2016-11-23)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

작물의 병해충 진단 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 작물의 병해충 진단 방법은 병해충 분류 대상 이미지를 입력받는 단계, 합성곱 신경망(convolutional neural network)을 이용하여 입력된 상기 이미지에 대한 1차 분류 결과를 산출하는 단계, 및 상기 1차 분류 결과 및 기 설정된 병해충 그룹 정보를 이용하여 상기 이미지에 대한 2차 분류 결과를 산출하는 단계를 포함한다.

대표청구항

하나 이상의 프로세서들, 및 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서,병해충 분류 대상 이미지를 입력받는 단계;합성곱 신경망(convolutional neural network)을 이용하여 입력된 상기 이미지에 대한 1차 분류 결과를 산출하는 단계; 및상기 1차 분류 결과 및 기 설정된 병해충 그룹 정보를 이용하여 상기 이미지에 대한 2차 분류 결과를 산출하는 단계를 포함하며,상기 합성곱 신경망은, 상기 이미지와 기 설정된 필터 간의 합성곱 연

발명자의 다른 특허 :

이 특허에 인용된 특허 (1)

  1. [일본] PLANT DISEASE DIAGNOSTIC SYSTEM, PLANT DISEASE DIAGNOSTIC METHOD, AND PROGRAM | YATOMI JIN, KAGIWADA SATOSHI, UGA HIROYUKI

이 특허를 인용한 특허 (4)

  1. [한국] 버섯 병해충 검출 시스템 | 심춘보, 정세훈, 조경호, 박준, 김준영
  2. [한국] 하이퍼스펙트럴 반사광 및 형광 산란을 이용한 식물 생장 모니터링 시스템 및 그 방법 | 이원, 임병철
  3. [한국] 딥러닝 기반 병충해 진단 방법 | 이말례, 고현웅
  4. [한국] 영상 분류 장치 및 방법 | 이준호, 송효섭, 송지은
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