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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2016-0176525 (2016-12-22) | |
| 공개번호 | 10-2018-0058159 (2018-05-31) | |
| 등록번호 | 10-1885111-0000 (2018-07-30) | |
| 우선권정보 | 대한민국(KR) 1020160156551 (2016-11-23) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020160176525 | |
| 발명자 / 주소 | ||
| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2016-12-22) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 질환 발병 예측 방법 및 장치에 관한 발명이며, 본 발명의 일 실시예에 따른 질환 발병 예측 방법은 적어도 하나의 외부 데이터베이스로부터 복수의 항목을 포함하는 원본 데이터를 수신하는 단계, 원본 데이터를 기초로 미리 결정된 기준에 따라 1회의 진료 또는 1회의 건강 검진을 하나의 이벤트로 나타내는 가공 데이터를 생성하는 단계, 가공 데이터를 질환 발병 예측 모델에 입력하는 단계 및 질환 발병 예측 모델을 이용하여 적어도 하나의 질환에 대한 질환 발병 확률을 산출하는 단계를 포함하고, 각각 다른 형태를 가지는 건강 관련
통신부를 통해서 적어도 하나의 외부 데이터베이스로부터 복수의 항목을 포함하는 원본 데이터를 수신하는 단계;프로세서를 통해 상기 원본 데이터를 기초로 미리 결정된 기준에 따라 1회의 진료 또는 1회의 건강 검진을 하나의 이벤트로 나타내는 가공 데이터를 생성하는 단계;상기 프로세서를 통해 상기 가공 데이터를 지역별 생성된 복수의 질환 발병 예측 모델에 입력하는 단계;상기 프로세서를 통해 상기 지역별 생성된 복수의 질환 발병 예측 모델을 이용하여 머신 러닝에 의해 학습한 결과로 결정된 파라미터들을 적용한 적어도 하나의 질환에 대한 질환
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