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연합인증

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질병 예측 모델을 생성하는 방법, 서버 및 시스템 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06Q-050/22
  • G06F-017/00
  • G06N-003/02
  • G06Q-010/04
출원번호 10-2017-0026284 (2017-02-28)
공개번호 10-2018-0099185 (2018-09-05)
등록번호 10-1967227-0000 (2019-04-03)
DOI http://doi.org/10.8080/1020170026284
발명자 / 주소
  • 장혁재 / 서울특별시 강남구 선릉로 ***, ***동 ***호 (도곡동, 도곡렉슬아파트)
  • 박은정 / 서울특별시 서대문구 연세로 **-* (신촌동)
출원인 / 주소
  • 연세대학교 산학협력단 / 서울특별시 서대문구 연세로 ** (신촌동, 연세대학교)
대리인 / 주소
  • 황의만
심사청구여부 있음 (2017-03-03)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

질병 예측 모델을 생성하는 방법, 서버 및 시스템이 제공 된다. 질병 예측 모델을 생성하는 방법에 있어서, 예측 목적을 결정 하는 단계; 상기 예측 목적을 갖는 질병 예측 모델을 생성 하기 위한 학습 알고리즘을 결정하는 단계; 상기 학습 알고리즘과 매칭되는 데이터의 표현 형식을 결정하는 단계; 상기 질병 예측 모델을 생성하기 위해, 정보 서버로부터 수신한 데이터에서 상기 질병 예측 모델과 관련된 학습 후보 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 학습 후보 데이터를 상기 결정된 표현 형식으로 변경함으로써, 학습 데이터를 생성하는 단계;

대표청구항

서버에 의해 수행되는 질병 예측 모델을 생성하는 방법에 있어서,예측 목적을 결정하는 단계;상기 예측 목적을 갖는 질병 예측 모델을 생성하기 위해 상기 서버에 저장된 매칭 정보에 기초하여 학습 알고리즘을 결정하는 단계;상기 학습 알고리즘과 매칭되는 데이터의 표현 형식을 결정하는 단계;상기 질병 예측 모델을 생성하기 위해, 정보 서버로부터 수신한 데이터에서 상기 질병 예측 모델과 관련된 학습 후보 데이터를 추출하는 단계;상기 추출된 학습 후보 데이터를 상기 결정된 표현 형식으로 변경함으로써, 학습 데이터를 생성하는 단계; 및상기 학습

발명자의 다른 특허 :

이 특허에 인용된 특허 (2)

  1. [한국] 심혈관 질환들의 발병을 예측하기 위한 건강관리 정보 기술 시스템 | 풍, 글렌, 파루크, 파이살, 라오, 하라트, 알., 펠릭스, 슈테판, 베., 이테르만, 틸, 크뢰머, 헤요, 카., 레티크, 라이너, ?츠케, 헨리
  2. [미국] APPLICATION OF BAYESIAN NETWORKS TO PATIENT SCREENING AND TREATMENT | Eberhardt, III, John S., Kalina, Philip M., Radano, Todd A.

이 특허를 인용한 특허 (6)

  1. [한국] 인공지능 기반의 안구질병 검출장치 및 방법 | 남윤영, 이건수, 장지호
  2. [한국] 의료영상 판독을 위한 컨테이너 기반의 인공지능 클라우드 서비스 플랫폼 시스템 | 김주홍, 최우식, 김태규
  3. [한국] 딥러닝을 이용한 치매 위험인자 결정 방법 및 장치 | 김상윤, 박기형, 양동원, 왕민정, 정지향, 최성혜, 홍윤정
  4. [한국] 클라우드 기반 유전자 분석 서비스 방법 및 플랫폼 | 신영아, 서승범, 신필선
  5. [한국] 문맥적 관련성을 고려한 의료 문서 검색 방법 및 장치 | 이승룡, 박범주
  6. [한국] 신발 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치 | 강현덕
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