초록 ▼

본 발명은 영상 분석을 이용한 거짓말 탐지 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 카메라를 구비한 무선단말의 프로그램을 통해 실행되는 영상 분석을 이용한 거짓말 탐지 방법은, 상기 카메라를 통해 촬영되는 영상 데이터나 다른 단말기의 카메라를 통해 촬영되어 통신망을 통해 수신되는 영상 데이터에 포함된 N(N≥2)개의 영상 프레임 중 적어도 하나의 영상 프레임을 판독하여 사람의 안면에 대응하는 안면객체 영역을 인식하고 상기 안면객체 영역의 주변 영역에 존재하며 상기 안면객체 영역에 적용되는 광원 조건과 동일하거나 최대한 유사한 광원 조

본 발명은 영상 분석을 이용한 거짓말 탐지 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 카메라를 구비한 무선단말의 프로그램을 통해 실행되는 영상 분석을 이용한 거짓말 탐지 방법은, 상기 카메라를 통해 촬영되는 영상 데이터나 다른 단말기의 카메라를 통해 촬영되어 통신망을 통해 수신되는 영상 데이터에 포함된 N(N≥2)개의 영상 프레임 중 적어도 하나의 영상 프레임을 판독하여 사람의 안면에 대응하는 안면객체 영역을 인식하고 상기 안면객체 영역의 주변 영역에 존재하며 상기 안면객체 영역에 적용되는 광원 조건과 동일하거나 최대한 유사한 광원 조건이 적용되는 적어도 하나의 기준객체 영역을 인식하는 제1 단계와, 상기 영상 데이터의 프레임 중 상기 안면객체 영역과 기준객체 영역을 포함하는 제n(1≤n<N) 영상 프레임을 확인하고 일정 시간이 경과한 이후에 상기 안면객체 영역과 기준객체 영역을 포함하는 제(n+i, i≥1) 영상 프레임을 확인하는 제2 단계와, 상기 제n 영상 프레임에 포함된 제n 안면객체 영역과 제(n+i) 영상 프레임에 포함된 제(n+i) 안면객체 영역을 매칭하고 제n 안면객체 영역의 지정된 피부 영역의 피부 색상값과 제(n+i) 안면객체 영역의 동일한 피부 영역의 피부 색상값을 비교하여 피부 색상 변화값을 산출하고, 상기 제n 영상 프레임에 포함된 제n 기준객체 영역의 지정된 객체 영역의 객체 색상값과 제(n+i) 영상 프레임에 포함된 제(n+i) 기준객체 영역의 동일한 객체 영역의 객체 색상값을 비교하여 기준 색상 변화값을 산출하고, 상기 산출된 기준 색상 변화값을 통해 상기 피부 색상 변화값을 보정하여 상기 영상 데이터의 카메라 촬영 시점의 외부 광원을 포함하는 외부 조건에 무관하게 안면 피부 영역의 자체 색상 변화로 인정 가능한 지정된 기준 변화량 이상의 유효한 안면 피부 색상 변화값을 검출하는 제3 단계와, 상기 유효한 안면 피부 색상 변화값이 검출된 경우, 상기 검출된 안면 피부 색상 변화값이 지정된 특정 색상계열로 편향 변화한 편향 변화량이 지정된 기준값 이상인 유효한 편향 변화 패턴을 포함하는지 확인하는 제4 단계와, 상기 유효한 편향 변화 패턴이 확인된 경우, 상기 제n 영상 프레임과 제(n+i) 영상 프레임 사이의 시간 동안 상기 안면객체에 대응하는 사람이 거짓말을 행했을 거짓말 확률을 지정된 비율 이상 증가시키는 제5 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

카메라를 구비한 무선단말의 프로그램을 통해 실행되는 방법에 있어서,상기 카메라를 통해 촬영되는 영상 데이터나 다른 단말기의 카메라를 통해 촬영되어 통신망을 통해 수신되는 영상 데이터에 포함된 N(N≥2)개의 영상 프레임 중 적어도 하나의 영상 프레임을 판독하여 사람의 안면에 대응하는 안면객체 영역을 인식하고 상기 안면객체 영역의 주변 영역에 존재하며 상기 안면객체 영역에 적용되는 광원 조건과 동일하거나 최대한 유사한 광원 조건이 적용되는 적어도 하나의 기준객체 영역을 인식하는 제1 단계;상기 영상 데이터의 프레임 중 상기 안면객체

카메라를 구비한 무선단말의 프로그램을 통해 실행되는 방법에 있어서,상기 카메라를 통해 촬영되는 영상 데이터나 다른 단말기의 카메라를 통해 촬영되어 통신망을 통해 수신되는 영상 데이터에 포함된 N(N≥2)개의 영상 프레임 중 적어도 하나의 영상 프레임을 판독하여 사람의 안면에 대응하는 안면객체 영역을 인식하고 상기 안면객체 영역의 주변 영역에 존재하며 상기 안면객체 영역에 적용되는 광원 조건과 동일하거나 최대한 유사한 광원 조건이 적용되는 적어도 하나의 기준객체 영역을 인식하는 제1 단계;상기 영상 데이터의 프레임 중 상기 안면객체 영역과 기준객체 영역을 포함하는 제n(1≤n<N) 영상 프레임을 확인하고 일정 시간이 경과한 이후에 상기 안면객체 영역과 기준객체 영역을 포함하는 제(n+i, i≥1) 영상 프레임을 확인하는 제2 단계;상기 제n 영상 프레임에 포함된 제n 안면객체 영역과 제(n+i) 영상 프레임에 포함된 제(n+i) 안면객체 영역을 매칭하고 제n 안면객체 영역의 지정된 피부 영역의 피부 색상값과 제(n+i) 안면객체 영역의 동일한 피부 영역의 피부 색상값을 비교하여 피부 색상 변화값을 산출하고, 상기 제n 영상 프레임에 포함된 제n 기준객체 영역의 지정된 객체 영역의 객체 색상값과 제(n+i) 영상 프레임에 포함된 제(n+i) 기준객체 영역의 동일한 객체 영역의 객체 색상값을 비교하여 기준 색상 변화값을 산출하고, 상기 산출된 기준 색상 변화값을 통해 상기 피부 색상 변화값을 보정하여 상기 영상 데이터의 카메라 촬영 시점의 외부 광원을 포함하는 외부 조건에 무관하게 안면 피부 영역의 자체 색상 변화로 인정 가능한 지정된 기준 변화량 이상의 유효한 안면 피부 색상 변화값을 검출하는 제3 단계; 상기 유효한 안면 피부 색상 변화값이 검출된 경우, 상기 검출된 안면 피부 색상 변화값이 지정된 특정 색상계열로 편향 변화한 편향 변화량이 지정된 기준값 이상인 유효한 편향 변화 패턴을 포함하는지 확인하는 제4 단계; 및상기 유효한 편향 변화 패턴이 확인된 경우, 상기 제n 영상 프레임과 제(n+i) 영상 프레임 사이의 시간 동안 상기 안면객체에 대응하는 사람이 거짓말을 행했을 거짓말 확률을 지정된 비율 이상 증가시키는 제5 단계;를 포함하는 영상 분석을 이용한 거짓말 탐지 방법.