초록 ▼

본 발명은 기상 레이더 기반 강우중심 추적 알로리즘을 고도화하여 강우장 이동경로를 보다 정확히 파악할 수 있도록 하는기상 레이더 기반 강우중심 추적방법에 관한 것으로,운영 컴퓨터에 설치된 스마트 재난상황관리시스템(이는 컴퓨터 프로그램임)을 사용하여 각종 재난 관련 데이타를 업로드하여 표출하는 기상 레이더 기반 강우중심 추적방법에 관한 것으로,먼저 이전 기상 레이더 영상에서, 임의 설정한 강우강도 기준을 초과한 에코를 추출하여 이진영상을 생성하고, 침식 알고리즘을 이용하여 노이즈 제거로 인해 소실된 영역을 보완하기 위해 팽창 알고리즘

본 발명은 기상 레이더 기반 강우중심 추적 알로리즘을 고도화하여 강우장 이동경로를 보다 정확히 파악할 수 있도록 하는기상 레이더 기반 강우중심 추적방법에 관한 것으로,운영 컴퓨터에 설치된 스마트 재난상황관리시스템(이는 컴퓨터 프로그램임)을 사용하여 각종 재난 관련 데이타를 업로드하여 표출하는 기상 레이더 기반 강우중심 추적방법에 관한 것으로,먼저 이전 기상 레이더 영상에서, 임의 설정한 강우강도 기준을 초과한 에코를 추출하여 이진영상을 생성하고, 침식 알고리즘을 이용하여 노이즈 제거로 인해 소실된 영역을 보완하기 위해 팽창 알고리즘을 이용하여 영역을 확장시키는 강우장 탐색과정과;픽셀간 인접여부에 따라 군집 번호가 구성되어지는 강우장 클러스터 구성과정과;각각의 군집을 이루는 강우장의 형상만 추출하여 샘플 영상을 생성하는 클러스터 샘플 이미지 추출과정과;새로운 기상레이더 영상이 수신되면 각각의 샘플데이터와 최신 기상레이더 영상간의 Cross-Correlation을 수행하는 현재 기상레이더 영상 상관성 분석과정과;매칭점을 산출하고, 상기 매칭점을 중심으로 해당 샘플영상크기의 영상을 추출하고 추출영상을 기반으로 강우중심 좌표를 산출하는 강우 중심 추적과정으로 구성된 것을 특징으로 한다.

대표청구항 ▼

운영 컴퓨터에 설치된 스마트 재난상황관리시스템(이는 컴퓨터 프로그램임)을 사용하여 각종 재난 관련 데이타를 업로드하여 표출하는 기상 레이더 기반 강우중심 추적방법에 관한 것으로,기상 레이더 영상은 기반 통합 상황관리에 적용하기 위해 기준 좌표계 변환모듈에 의해 기준 좌표계와 동일 좌표계로 변환하되, 좌표 변환모듈로서는 GDAL을 기반으로하여 다양한 포맷의 레스터 데이터도 좌표변환이 가능하며, 다만 재난정보의 기존 좌표계가 다를 수 있으므로 기준 좌표계의 PROJ.4 인자를 수정해야하는데, Geotiff 포맷과 같이 이미 좌표계 정보

운영 컴퓨터에 설치된 스마트 재난상황관리시스템(이는 컴퓨터 프로그램임)을 사용하여 각종 재난 관련 데이타를 업로드하여 표출하는 기상 레이더 기반 강우중심 추적방법에 관한 것으로,기상 레이더 영상은 기반 통합 상황관리에 적용하기 위해 기준 좌표계 변환모듈에 의해 기준 좌표계와 동일 좌표계로 변환하되, 좌표 변환모듈로서는 GDAL을 기반으로하여 다양한 포맷의 레스터 데이터도 좌표변환이 가능하며, 다만 재난정보의 기존 좌표계가 다를 수 있으므로 기준 좌표계의 PROJ.4 인자를 수정해야하는데, Geotiff 포맷과 같이 이미 좌표계 정보가 있는 포맷의 경우에는 기존 좌표계 설정 처리과정을 생략할 수 있게되는 좌표계 변환과정과;먼저 이전 기상 레이더 영상에서, 임의 설정한 강우강도 기준을 초과한 에코를 추출하여 이진영상을 생성하되, 이진영상은 클러스터를 구성하기에 많은 노이즈를 포함하므로 형태학적 영상처리에 사용되는 침식 알고리즘을 이용하여 노이즈를 제거하고, 노이즈 제거로 인해 소실된 영역을 보완하기 위해 팽창 알고리즘을 이용하여 영역을 확장시키는 강우장 탐색과정과;노이즈가 제거된 이진영상에서 1의 값을 가진 픽셀에 일련의 군집번호를 부여함으로써 해당픽셀마다 고유의 일련번호(1,2,...,n)가 만들어지고 이를 다시 군집하는 작업이 수행되는데, 군집방법은 일련번호가 있는 픽셀을 중심으로 일정 크기의 영역을 추출하고 해당 영역에 포함된 일련번호에서 최소값을 산출하여 영역 중심 픽셀에 다시 부여하고, 이러한 작업을 반복적으로 수행함으로써 최종적으로 픽셀간 인접여부에 따라 군집 번호가 구성되어지는 강우장 클러스터 구성과정과;샘플영상과 새로운 기상레이더 간 상관성을 분석하여 매칭점을 찾기 위해, 각각의 군집을 이루는 강우장의 형상만 추출하여 샘플 영상을 생성하는 클러스터 샘플 이미지 추출과정과;새로운 기상레이더 영상이 수신되면 각각의 샘플데이터와 최신 기상레이더 영상간의 Cross-Correlation을 수행하는 현재 기상레이더 영상 상관성 분석과정과;Cross-Correlation 수행 후, 가장 높은 상관계수가 0.6 이상이면 매칭점으로 저장하고 0.6보다 작을 경우에는 상관계수가 0.6보다 작지만 0.57보다 크고 매칭점이 10분 후 기상레이더 영상을 군집화한 결과에서 강우장이 있는 경우에는 매칭점을 저장하고 소멸되지 않은 것으로 가정하며, 상기 매칭점을 중심으로 해당 샘플영상 크기의 영상을 추출하고 추출영상을 기반으로 강우중심 좌표를 산출하되, 매칭점을 포함한 강우장은 매칭점을 중심으로 한 강우중심 좌표에 종속시키고 포함하지 않은 경우에만 새로운 강우장으로 간주하여 강우중심 좌표를 산출하는 강우 중심 추적과정으로 구성된 것을 특징으로 하는 기상 레이더 기반 강우중심 추적방법.