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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2017-0119733 (2017-09-18) | |
| 등록번호 | 10-1936895-0000 (2019-01-03) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020170119733 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2017-09-18) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 소음을 이용한 딥러닝 기반 자동차 고장진단 시스템 및 방법에 관한 것으로, 설치위치에서 주행중인 자동차의 소음을 검출하는 다수의 음향센서를 포함하여 부품 이상에 따라 발생되는 소음데이터를 검출하여 전송하는 소음검출부와, 상기 소음검출부에서 검출된 소음데이터를 외부로 전송하며, 수신된 정보를 표시하는 사용자단말과, 상기 소음데이터를 분석하여 고장 부품의 종류와 위치를 특정하고, 고장 부품의 종류에 따라 위험도를 결정하고, 소음데이터의 크기와 발생빈도를 이용하여 고장 정도를 판단하여 수리 지급도를 결정하여, 상기 고장 부품의
설치위치에서 주행중인 자동차의 소음을 검출하되, 자동차의 좌우 및 전후에 대칭으로 배치되는 자동차 부품 중 소음이 발생하는 부품의 위치를 특정할 수 있는 다수의 음향센서와, 상기 다수의 음향센서 각각에서 검출된 소음을 증폭하는 증폭부와, 상기 증폭부에서 증폭된 신호를 디지털신호로 변환하는 디지털변환부와, 상기 디지털변환부의 디지털신호를 필터링하여 부품에서 발생하는 소음만을 추출하는 필터부와, 소음이 제거된 소음데이터를 수신하여 무선 송신하는 근거리 무선통신부를 포함하여 부품 이상에 따라 발생되는 소음데이터를 검출하여 전송하되, 자동
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