주식회사 종달랩 / 서울특별시 중구 퇴계로**길 * ,***호(필동*가,동국대학교충무로관신관)
대리인 / 주소
전승준;
특허법인 동천
심사청구여부
있음 (2017-09-27)
심사진행상태
등록결정(재심사후)
법적상태
등록
초록▼
본 발명은 주문 제작하고자 하는 의류 부자재에 대한 정보와 의류 부자재를 적용하려는 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부를 입력하면, 사용자에 의해 입력된 정보에 해당하는 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양과 유사한 디자인 샘플을 서버의 DB에서 검색한 후 벡터 에디터를 이용하여 사용자에게 보여주고, 사용자에 의해 입력된 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양에 대한 정보와 의류 부자재를 적용하려는 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부를 기계학습하여 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부 그리고 의류 부자재의 종
본 발명은 주문 제작하고자 하는 의류 부자재에 대한 정보와 의류 부자재를 적용하려는 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부를 입력하면, 사용자에 의해 입력된 정보에 해당하는 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양과 유사한 디자인 샘플을 서버의 DB에서 검색한 후 벡터 에디터를 이용하여 사용자에게 보여주고, 사용자에 의해 입력된 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양에 대한 정보와 의류 부자재를 적용하려는 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부를 기계학습하여 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부 그리고 의류 부자재의 종류에 따라 의류 부자재의 색상, 크기, 재질 및 모양에 대해 상기 벡터 에디터로 표시 가능한 디자인 패턴을 추론하며, 사용자에 의해 입력된 정보를 기초로 학습 데이터 저장부에 저장된 디자인 패턴을 검색하여 추천하면, 사용자는 입력된 정보에 기초하여 벡터 에디터가 시각적으로 표시한 샘플 형태와 학습 데이터에서 검색하여 추천한 디자인 패턴 중에서 사용자가 선택한 디자인에 해당하는 메타데이터를 이용하여 주문서를 생성하고 공장에 전달할 수 있는 사용자 맞춤형 의류 부자재 추천 및 주문 시스템에 관한 것이다.
대표청구항▼
사용자는 온라인 주문 사이트에서 대분류, 소분류, 중분류로 카테고리를 직접 찾아 들어가며 원하는 디자인을 고를 필요 없이 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양을 선택 또는 입력하기만 하면 사용자가 입력한 의류 부자재와 유사도가 일정 수준 이상 되는 의류 부자재 샘플을 검색하여 벡터 에디터를 이용하여 시각적으로 표시하고, 이를 통해 사용자는 간편한 입력 만으로도 본인이 생각한 디자인과 동일 또는 유사한 디자인을 쉽게 확인할 수가 있는 사용자 맞춤형 의류 부자재 추천 및 주문 시스템으로서,주문 제작하고자 하는 의류 부자재의
사용자는 온라인 주문 사이트에서 대분류, 소분류, 중분류로 카테고리를 직접 찾아 들어가며 원하는 디자인을 고를 필요 없이 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양을 선택 또는 입력하기만 하면 사용자가 입력한 의류 부자재와 유사도가 일정 수준 이상 되는 의류 부자재 샘플을 검색하여 벡터 에디터를 이용하여 시각적으로 표시하고, 이를 통해 사용자는 간편한 입력 만으로도 본인이 생각한 디자인과 동일 또는 유사한 디자인을 쉽게 확인할 수가 있는 사용자 맞춤형 의류 부자재 추천 및 주문 시스템으로서,주문 제작하고자 하는 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양에 대한 정보와 상기 의류 부자재를 적용하려는 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부를 입력하는 사용자 입력부;상기 사용자 입력부에서 입력된 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양에 해당하는 의류 부자재를 DB에서 가져와서 샘플 형태로 시각적으로 표시하는 벡터 에디터;상기 벡터 에디터를 이용해 제작된 의류 부자재에 대한 디자인 정보 및 사용자 정보를 메타데이터 형태로 생성하여 저장하는 디자인 메타데이터 생성부;상기 디자인 메타데이터 생성부에서 생성한 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양에 대한 정보와 의류 부자재를 적용하려는 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부를 기계학습하여 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부 그리고 의류 부자재의 종류에 따라 의류 부자재의 색상, 크기, 재질 및 모양에 대해 상기 벡터 에디터로 표시 가능한 디자인 패턴을 추론하는 디자인 학습부;상기 디자인 학습부에서 학습된 디자인 패턴을 저장하는 학습데이터 저장부;상기 사용자 입력부에서 입력된 정보를 기초로 상기 학습데이터 저장부에 저장된 디자인 패턴을 검색하여 추천하는 디자인 추천부; 및상기 사용자 입력부에서 입력된 정보를 기초로 벡터 에디터가 시각적으로 표시한 샘플 형태와 상기 디자인 추천부가 추천한 디자인 패턴 중에서 사용자로부터 선택된 디자인에 해당하는 메타데이터를 이용하여 공장에서 사용할 수 있는 주문서 형태로 생성하는 주문서 생성부 - 사용자가 상기 사용자 입력부에서 입력된 정보를 기초로 상기 벡터 에디터가 시각적으로 표시한 샘플 형태를 선택하면 주문서 생성부는 상기 디자인 메타데이터 생성부가 생성하여 저장한 메타데이터를 이용하여 공장에서 사용할 수 있는 주문서 형태로 생성하고, 사용자가 상기 디자인 추천부가 추천한 디자인 패턴을 선택하면, 상기 디자인 메타데이터 생성부는 추천한 디자인 패턴에 대한 디자인 정보 및 사용자 정보를 메타데이터 형태로 구성하고, 주문서 생성부는 이를 이용하여 공장에서 사용할 수 있는 주문서 형태로 생성함 - 를 포함하되,상기 사용자 입력부에서 입력된 의류 부자재의 종류에 해당하는 카테고리 내에서 색상 코드값, 크기, 재질, 모양 각각에 대한 정보를 가지고 유사도를 측정하는 유사도 측정부를 더 구비하고,상기 벡터 에디터는 상기 유사도 측정부가 측정한 유사도가 일정 수준 이상인 하나 이상의 의류 부자재를 DB에서 가져와서 샘플 형태로 시각적으로 표시하고,상기 디자인 메타데이터 생성부는 상기 벡터 에디터가 시각적으로 표시한 하나 이상의 의류 부자재 샘플 중 사용자에 의해 선택된 의류 부자재 샘플에 대한 디자인 정보 및 사용자 정보를 메타데이터 형태로 생성하여 저장하고,상기 유사도 측정부는,상기 입력된 의류 부자재의 종류에 해당하는 카테고리 내에서 사용자에 의해 입력된 색상과 동일 또는 인접한 색상에 해당하는 색상 코드값을 갖고, 가로 및 세로 크기를 비교하여 차이가 일정 수준 이하이며, 사용자에 의해 입력된 재질과 동일 또는 인접한 재질에 해당하고, 사용자에 의해 입력된 모양과 동일 또는 유사한 모양을 갖는 의류 부자재들로 1차 필터링을 하여 걸러내고, 필터링 된 의류 부자재들에 대해서 색상, 크기, 모양 순으로 우선순위를 부여하여 유사도를 측정하며,유사도 계산은 색상, 크기, 재질, 모양 중 불일치하는 요소의 개수와 불일치 항목의 정도를 측정하되, 사용자 입력부에서 입력된 값과의 인접성, 오차 정도를 종합적으로 반영하여 계산하고, 색상, 크기, 재질, 모양 각각에 대한 유사도를 더하여 평균을 내어 DB에 있는 샘플들에 대해 유사도를 구하되, 색상의 경우 전체 색상 코드값의 개수 대비 사용자 입력부에서 입력된 색상 코드값과의 수치상의 레벨 차이를 계산하여 유사도를 구하고, 크기의 경우 사용자 입력부에서 입력된 가로, 세로 크기와 인접한 크기들을 갖는 샘플들을 기준으로 하여 샘플의 크기/사용자에 입력된 크기를 계산하여 유사도를 구하며, 재질의 경우도 코드값을 이용하여 사용자 입력부에서 입력된 재질 코드값과의 수치상 레벨 차이를 계산하여 유사도를 구하고,상기 유사도 계산은 전체 색상 코드값 100개에 대해 사용자에 의해 입력된 색상에 해당하는 코드값 SB-0025에 인접한 코드값 SB-0026은 1레벨 차이기 때문에 유사도 99%로 계산하고, SB-0021은 SB-0025와 수치상 4레벨 차이기 때문에 96%로 계산하고,상기 필터링 된 의류 부자재들에 대해서 색상, 크기, 모양 순으로 우선순위를 부여하여 유사도를 측정하는 방법은,색상의 유사도를 계산할 때 가중치를 1로 두고, 크기의 유사도를 계산할 때 가중치를 0.9로 하며, 모양의 유사도를 계산할 때 가중치를 0.8로 하여 각각의 유사도를 계산한 후 더하여 평균을 내는 방식으로 유사도를 구하고,상기 사용자 입력부는 주문 제작하고자 하는 의류 부자재의 주문 수량정보를 입력하고,상기 디자인 학습부는 상기 디자인 메타데이터 생성부에서 생성한 의류 부자재의 종류, 색상, 크기, 재질, 모양에 대한 정보 외에 주문 수량정보를 상, 중, 하 가중치로 반영하여 기계학습하고, 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부 그리고 의류 부자재의 종류와 주문 수량정보가 상, 중, 하에 따라 의류 부자재의 색상, 크기, 재질 및 모양에 대해 상기 벡터 에디터로 표시 가능한 디자인 패턴을 추론함으로써, 의류의 종류, 남성 및 여성의류 여부 그리고 의류 부자재의 종류가 같더라도, 학습 결과 해당 의류 부자재의 주문 수량이 상, 중, 하 중에서 상에 해당하는 정도로 많은 경우의 의류 부자재의 색상, 크기, 재질 및 모양과 해당 의류 부자재의 주문 수량이 상, 중, 하 중에서 하에 해당하는 정도로 적은 경우의 의류 부자재의 색상, 크기, 재질 및 모양은 서로 다른 패턴으로 나타나고,주문 수량이 상에 해당하는 정도로 많을 때는 주문 제작 비용이 올라가기 때문에 주문 수량이 하에 해당하는 정도로 적을 때 보다 재질이 저렴한 직조라벨을 이용하고, 주문 수량이 하에 해당하는 정도로 적고 여성 의류인 경우는 실크라벨을 이용하는 것으로 패턴이 예측되며,상기 디자인 추천부는,상기 사용자 입력부에서 입력된 정보와 주문 수량정보를 기초로 상기 학습데이터 저장부에 저장된 디자인 패턴을 검색하여 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 의류 부자재 추천 및 주문 시스템.
연구과제 타임라인
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이 특허에 인용된 특허 (4)
[한국]
컨텐츠에 대한 선호도 예측 방법 및 장치와, 샘플 컨텐츠 선정 방법 및 장치 |
이재황,
황철주,
박수홍,
이민호,
오정현,
김용욱
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