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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2017-0126288 (2017-09-28) | |
등록번호 | 10-1914717-0000 (2018-10-29) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020170126288 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2017-09-28) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 인간 행동 인식 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 대칭 양정치 행렬의 곱 다양체에 대한 재생 커널 힐버트 공간상에서의 특징과 최근접 이웃 알고리즘을 이용하여 인간 행동을 인식할 수 있는 인간 행동 인식 방법에 관한 것이다.
인식하고자 하는 인간 행동이 담긴 테스트 영상을 입력받고, 상기 테스트 영상의 기울기 방향 히스토그램 특징 벡터(이하, '제1 HOG 특징 벡터'라 함)와 광학적 흐름 히스토그램 특징 벡터(이하, '제1 HOF 특징 벡터'라 함)를 추출하는 단계;상기 제1 HOG 특징 벡터의 공분산 행렬(covariance descriptor matrix, 이하, '제1 테스트 샘플'이라 함)과 상기 제1 HOF 특징 벡터의 공분산 행렬(이하, '제2 테스트 샘플'이라 함)을 계산하는 단계;재생 커널함수(reproducing kernel)를 이용하
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