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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2017-0133079 (2017-10-13) | |
| 공개번호 | 10-2018-0080097 (2018-07-11) | |
| 등록번호 | 10-2098897-0000 (2020-04-02) | |
| 우선권정보 | 대한민국(KR) 1020170000689 (2017-01-03) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020170133079 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2017-11-01) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명에 따른 기계학습을 자동으로 수행하기 위한 자가 학습 시스템은 기계학습 지식이 저장된 기계학습 지식 데이터베이스 및 사용자의 요청 정보에 따른 기계학습을 자동으로 수행하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 기계학습 지식 데이터베이스에 저장된 기계학습 지식에 기초하여 사용자의 요청 정보에 대응하는 하나 이상의 기계학습절차를 생성 또는 추천하고, 상기 생성 또는 추천된 기계학습절차를 실행하기 위한 실행코드를 생
기계학습을 자동으로 수행하기 위한 자가 학습 시스템에 있어서,기계학습 지식이 저장된 기계학습 지식 데이터베이스 및 사용자의 요청 정보에 따른 기계학습을 자동으로 수행하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 기계학습 지식 데이터베이스에 저장된 사용자 타입 및 도메인 타입별로 적용 가능한 기계학습절차를 지식화한 워크플로우 지식에 기초하여 사용자의 요청 정보에 따라 사용자 타입 및 도메인 타입에 적합한 하나 이상의 기계학습절
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