디스플레이부, 하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 복수의 이미지들을 획득하고, 특징 추출 모델을 이용하여 복수의 이미지들에 대한 딥 피쳐들(deep features)을 추출하며, 추출된 딥 피쳐들 및 분류 모델을 이용하여 복수의 이미지들을 소정의 그룹들로 분류하고, 분류된 결과를 디스플레이부에 표시하며, 분류된 결과를 이용하여 특징 추출 모델 및 분류 모델의 업데이트 필요 여부를 판단하고, 판단
디스플레이부, 하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 복수의 이미지들을 획득하고, 특징 추출 모델을 이용하여 복수의 이미지들에 대한 딥 피쳐들(deep features)을 추출하며, 추출된 딥 피쳐들 및 분류 모델을 이용하여 복수의 이미지들을 소정의 그룹들로 분류하고, 분류된 결과를 디스플레이부에 표시하며, 분류된 결과를 이용하여 특징 추출 모델 및 분류 모델의 업데이트 필요 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라, 특징 추출 모델 및 분류 모델 중 적어도 하나를 학습시켜 업데이트하는, 전자 장치가 개시된다.상기 전자 장치는 규칙 기반 또는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 이미지의 딥 피쳐를 추정할 수 있다. 인공 지능 알고리즘을 이용하여 이미지의 딥 피쳐를 추정하는 경우, 전자 장치는 기계 학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘을 이용할 수 있다.
대표청구항▼
전자 장치에 있어서,디스플레이부;하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써,복수의 이미지들을 획득하고, 범용 데이터에 기초한 특징 추출 모델을 이용하여 상기 복수의 이미지들에 대한 딥 피쳐들(deep features)을 추출하며, 추출된 딥 피쳐들 및 범용 데이터에 기초한 분류 모델을 이용하여 상기 복수의 이미지들을 소정의 그룹들로 분류하고, 상기 분류된 결과를 상기 디스플레이부에 표시하
전자 장치에 있어서,디스플레이부;하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써,복수의 이미지들을 획득하고, 범용 데이터에 기초한 특징 추출 모델을 이용하여 상기 복수의 이미지들에 대한 딥 피쳐들(deep features)을 추출하며, 추출된 딥 피쳐들 및 범용 데이터에 기초한 분류 모델을 이용하여 상기 복수의 이미지들을 소정의 그룹들로 분류하고, 상기 분류된 결과를 상기 디스플레이부에 표시하며,상기 분류된 결과를 이용하여 상기 특징 추출 모델 및 상기 분류 모델의 업데이트 필요 여부를 결정하고, 상기 특징 추출 모델 및 상기 분류 모델 중 적어도 하나가 업데이트가 필요한 경우, 상기 전자 장치의 사용자 데이터를 이용하여, 상기 특징 추출 모델 및 상기 분류 모델 중 적어도 하나를 훈련시켜 업데이트하며,상기 프로세서는 상기 소정 그룹들에 분류된 이미지들의 개수의 밸런스에 기초하여, 상기 특징 추출 모델 및 상기 분류 모델 중 적어도 하나의 업데이트 필요 여부를 결정하는 전자 장치.
발명자의 다른 특허 :
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[한국]
성별을 이용한 얼굴 인식 방법 및 장치 |
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