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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2017-0142668 (2017-10-30) | |
공개번호 | 10-2019-0048119 (2019-05-09) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020170142668 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사진행상태 | 취하(심사미청구) | |
법적상태 | 취하 |
본 발명은 FCM(Fuzzy C-means Clustering)과 SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique) 기법을 결합하여 편중된 학습을 방지할 수 있도록 한 FCM과 SMOTE를 이용한 클래스 불균형 문제 해결을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 회귀분석 및 분류 기법을 구현하기 위한 학습 데이터가 원시 데이터로 시스템에 입력되면 이를 다수 클래스 데이터와 소수 클래스 데이터로 나누는 분류 모듈;상기 분류 모듈을 통하여 나누어진 소수 클래스 데이터에 FCM을 적용하기 위한 클러스터
회귀분석 및 분류 기법을 구현하기 위한 학습 데이터가 원시 데이터로 시스템에 입력되면 이를 다수 클래스 데이터와 소수 클래스 데이터로 나누는 분류 모듈;상기 분류 모듈을 통하여 나누어진 소수 클래스 데이터에 FCM을 적용하기 위한 클러스터링 모듈;Extended Gap Statistics를 이용하여 최적의 클러스터 수를 도출하는 파라미터 설정 모듈;합성 데이터를 생성하기 위해 SMOTE 기법을 적용하는 데이터 생성 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 FCM과 SMOTE를 이용한 클래스 불균형 문제 해결을 위한 장치.
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