초록 ▼

본 발명은 문서 내 핵심 키워드 추출 시스템에 관한 것으로서, 복수의 비정형 텍스트 문서 내의 키워드를 분석하여 후보 단어를 선정하는 후보단어선정부; 상기 복수의 비정형 텍스트 문서에서 단어 임베딩을 통해 단어를 군집하고, 상기 후보단어선정부에서 선정된 단어들의 의미를 분석하여 단어들 간의 유사 의미 단어를 선정하는 유사의미단어선정부; 및 상기 후보 단어와 상기 유사 의미 단어에 적용되는 가중치를 정규화하여 최종 키워드들을 추출하는 키워드추출부; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.또한 본 발명은, 문서 내 핵심 키워드 추출 방법에 관

본 발명은 문서 내 핵심 키워드 추출 시스템에 관한 것으로서, 복수의 비정형 텍스트 문서 내의 키워드를 분석하여 후보 단어를 선정하는 후보단어선정부; 상기 복수의 비정형 텍스트 문서에서 단어 임베딩을 통해 단어를 군집하고, 상기 후보단어선정부에서 선정된 단어들의 의미를 분석하여 단어들 간의 유사 의미 단어를 선정하는 유사의미단어선정부; 및 상기 후보 단어와 상기 유사 의미 단어에 적용되는 가중치를 정규화하여 최종 키워드들을 추출하는 키워드추출부; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.또한 본 발명은, 문서 내 핵심 키워드 추출 방법에 관한 것으로서, 복수의 비정형 텍스트 문서 내의 키워드를 분석하여 후보 단어를 선정하는 제1단계; 상기 복수의 비정형 텍스트 문서에서 단어 임베딩을 통해 단어를 군집하고, 상기 제1단계를 통해 선정된 단어들의 의미를 분석하여 단어들 간의 유사 의미 단어를 선정하는 제2단계; 및 상기 제1단계를 통한 후보 단어와 상기 제2단계를 통한 유사 의미 단어에 적용되는 가중치를 정규화하여 최종 키워드들을 추출하는 제3단계; 로 이루어지는 것을 특징으로 한다.이에 의해, 서로 상이한 키워드 선정 알고리즘을 이용하여 얻어진 단어 집합에 대하여 정규화된 가중치를 이용하여 키워드 추출을 수행함으로써 추출 품질을 향상시킬 수 있다.또한, 문서 내의 단어의 링크 관계로 가중치가 결정되어 선정된 후보 단어 집합과 문서 내의 유사 의미를 갖는 연관 단어 집합을 적절히 임베딩하고 각 단어 집합에 적용되는 가중치를 보정(가중치의 정규화)함으로써 문서 내의 중요 단어(링크가 많은) 뿐만이 아닌 중요 단어와 관계된 연관 단어의 추출을 구현할 수 있다.

대표청구항 ▼

복수의 비정형 텍스트 문서 내의 키워드를 분석하여 후보 단어를 선정하는 후보단어선정부;상기 복수의 비정형 텍스트 문서에서 단어 임베딩을 통해 단어를 군집하고, 상기 후보단어선정부에서 선정된 단어들의 의미를 분석하여 단어들 간의 유사 의미 단어를 선정하는 유사의미단어선정부; 및상기 후보 단어와 상기 유사 의미 단어에 적용되는 가중치를 정규화하여 최종 키워드들을 추출하는 키워드추출부; 를 포함하고,상기 키워드 추출부는 복수의 후보 단어 사이의 가중치 격차를 줄이는 방향으로 정규화 요소의 값을 정하고, 정해진 정규화 요소의 값을 상기 후

복수의 비정형 텍스트 문서 내의 키워드를 분석하여 후보 단어를 선정하는 후보단어선정부;상기 복수의 비정형 텍스트 문서에서 단어 임베딩을 통해 단어를 군집하고, 상기 후보단어선정부에서 선정된 단어들의 의미를 분석하여 단어들 간의 유사 의미 단어를 선정하는 유사의미단어선정부; 및상기 후보 단어와 상기 유사 의미 단어에 적용되는 가중치를 정규화하여 최종 키워드들을 추출하는 키워드추출부; 를 포함하고,상기 키워드 추출부는 복수의 후보 단어 사이의 가중치 격차를 줄이는 방향으로 정규화 요소의 값을 정하고, 정해진 정규화 요소의 값을 상기 후보 단어와 상기 유사 의미 단어에 적용되는 가중치에 곱하여 상기 후보 단어와 상기 유사 의미 단어를 병합하는 것을 특징으로 하는 문서 내 핵심 키워드 추출 시스템.