초록 ▼

본 발명은 유출유 확산 예측을 위한 입자 추적 모듈 최적화 방법에 관한 것이며, 실제 해양에 추적 가능한 뜰개를 띄워 관측된 상기 뜰개의 단위 시간 별 실제 이동 경로에 대한 데이터를 취득하고, 특정 예측 기상 자료 및 특정 예측 해양 자료와 유출유 확산 계산을 위한 확산 계수를 이용하여 제1 입자 추적 모델을 통해 유출유 확산 예측 데이터를 취득하는 단계, 단위 시간별 관측 변화량를 산출하고 단위 시간별 제1 예측 변화량을 산출하는 단계, 특정 예측 기상 자료, 특정 예측 해양 자료, 단위 시간별 제1 예측 변화량을 이용하여 제2

본 발명은 유출유 확산 예측을 위한 입자 추적 모듈 최적화 방법에 관한 것이며, 실제 해양에 추적 가능한 뜰개를 띄워 관측된 상기 뜰개의 단위 시간 별 실제 이동 경로에 대한 데이터를 취득하고, 특정 예측 기상 자료 및 특정 예측 해양 자료와 유출유 확산 계산을 위한 확산 계수를 이용하여 제1 입자 추적 모델을 통해 유출유 확산 예측 데이터를 취득하는 단계, 단위 시간별 관측 변화량를 산출하고 단위 시간별 제1 예측 변화량을 산출하는 단계, 특정 예측 기상 자료, 특정 예측 해양 자료, 단위 시간별 제1 예측 변화량을 이용하여 제2 입자 추적 모델을 수립하고, 수립된 제2 입자 추적 모델을 이용하여 단위 시간별 제2 예측 변화량을 산출하는 단계 및 단위 시간별 제2 예측 변화량과 단위 시간별 상기 관측 변화량을 비교하여 제2 입자 추적 모델의 매개변수를 최적화하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

유출유(Oil spill) 확산 예측을 위한 입자 추적 모듈 최적화 방법에 있어서,(a) 예측 시스템이, 실제 해양에 추적 가능한 뜰개를 띄워 관측된 상기 뜰개의 단위 시간 별 실제 이동 경로에 대한 데이터를 취득하고, 풍속 벡터를 포함하는 예측 기상 자료 및 유속 벡터를 포함하는 예측 해양 자료로부터 상기 뜰개의 단위 시간 별 이동 경로상 위치에 대응하는 특정 예측 기상 자료 및 특정 예측 해양 자료를 획득하는 단계;(b) 상기 예측 시스템이, 상기 특정 예측 기상 자료 및 상기 특정 예측 해양 자료와 유출유 확산 계산을 위한 확

유출유(Oil spill) 확산 예측을 위한 입자 추적 모듈 최적화 방법에 있어서,(a) 예측 시스템이, 실제 해양에 추적 가능한 뜰개를 띄워 관측된 상기 뜰개의 단위 시간 별 실제 이동 경로에 대한 데이터를 취득하고, 풍속 벡터를 포함하는 예측 기상 자료 및 유속 벡터를 포함하는 예측 해양 자료로부터 상기 뜰개의 단위 시간 별 이동 경로상 위치에 대응하는 특정 예측 기상 자료 및 특정 예측 해양 자료를 획득하는 단계;(b) 상기 예측 시스템이, 상기 특정 예측 기상 자료 및 상기 특정 예측 해양 자료와 유출유 확산 계산을 위한 확산 계수를 이용하여 제1 입자 추적 모델을 통해 유출유 확산 예측 데이터를 취득하는 단계;(c) 상기 예측 시스템이, 상기 (a) 단계에서 취득한 상기 뜰개의 실제 이동 경로 데이터를 전처리하여 단위 시간별 관측 변화량를 산출하고 및 상기 (b) 단계에서 취득한 상기 유출유 확산 예측 데이터를 전처리하여 단위 시간별 제1 예측 변화량을 산출하는 단계;(d) 상기 예측 시스템이, 상기 특정 예측 기상 자료, 상기 특정 예측 해양 자료, 단위 시간별 상기 제1 예측 변화량을 이용하여 제2 입자 추적 모델을 수립하고, 수립된 제2 입자 추적 모델을 이용하여 단위 시간별 제2 예측 변화량을 산출하는 단계; 및(e) 상기 (d) 단계에서 산출한 단위 시간별 상기 제2 예측 변화량과 상기 (c) 단계에서 산출한 단위 시간별 상기 관측 변화량을 비교하여 상기 제2 입자 추적 모델의 매개변수를 최적화하는 단계; 를 포함하며,상기 제2 입자 추적 모델은 단위 시간별 상기 특정 예측 해양 자료와 상기 특정 예측 해양 자료에 대한 매개 변수의 곱, 상기 특정 예측 기상 자료와 상기 특정 예측 기상 자료에 대한 매개 변수의 곱, 단위 시간별 상기 제1 예측 변화량과 단위 시간별 상기 제1 예측 변화량에 대한 매개 변수의 곱들의 합에, 상수에 해당하는 매개 변수를 더한 값을, 단위 시간별 상기 제2 예측 변화량 값으로 산출하여, 상기 제2 입자 추적 모델(Revised_Modelx, Revised_Modely)은 적어도 아래의 수학식을 포함하고,(Revised_Modelx, Revised_Modely) = (a1×currentu+　a2×currentv+　　a3×windu　+　a4×windv　+　　a5×Modelx　+　a6×Modely　+　a7,　 b1×currentu+　b2×currentv+　　b3×windu　+　b4×windv　　+　b5×Modelx　+　b6×Modely　+　b7) 여기서, currentu 는 제1 방향의 특정 예측 유속 벡터이며, currentv 는 제2 방향의 특정 예측 유속 벡터이고, windu 는 제1 방향의 특정 예측 풍속 벡터이며, windv 는 제2 방향의 특정 예측 풍속 벡터이고, Modelx 는 상기 제1 입자 추적 모델에 따른 제1 방향의 단위 시간별 상기 제1 예측 변화량이며, Modely 는 상기 제1 입자 추적 모델에 따른 제2 방향에 따른 단위 시간별 상기 제1 예측 변화량이고, a1 내지 a9 및 b1 내지 b9는 상기 매개 변수인 것을 특징으로 하는 최적화 방법.