초록

장비의 고장 예측 및 신규 부리수속의 고장을 예측하는 장치는, 장비의 복수의 부품들 각각에 대한 정비 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 정비 데이터를 분석하여 예측에 필요한 변수를 도출하는 데이터 전처리부, 상기 정비 데이터 및 상기 변수 중 적어도 하나 이상을 이용하여 머신러닝을 통해 상기 장비의 정비 예측 모델을 업데이트 하는 머신러닝부, 상기 정비 예측 모델을 기반으로 상기 장비의 고장을 예측하는 고장 예측부 및 상기 고장의 예측에 따라 상기 장비에 필요한 신규 수리부속을 예측하는 수리부속 예측부를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

장비의 고장 예측 및 신규 수리부속의 고장을 예측하는 장치에 있어서,장비의 복수의 부품들 각각에 대한 정비 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 정비 데이터를 분석하여 예측에 필요한 변수를 도출하는 데이터 전처리부;상기 정비 데이터 및 상기 변수 중 적어도 하나 이상을 이용하여 머신러닝을 통해 상기 장비의 정비 예측 모델을 업데이트 하는 머신러닝부;상기 정비 예측 모델을 기반으로 상기 장비의 고장을 예측하는 고장 예측부; 및상기 고장의 예측에 따라 상기 장비에 필요한 신규 수리부속을 예측하는 수리부속 예측부를 포함하되, 상기 머신러

장비의 고장 예측 및 신규 수리부속의 고장을 예측하는 장치에 있어서,장비의 복수의 부품들 각각에 대한 정비 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 정비 데이터를 분석하여 예측에 필요한 변수를 도출하는 데이터 전처리부;상기 정비 데이터 및 상기 변수 중 적어도 하나 이상을 이용하여 머신러닝을 통해 상기 장비의 정비 예측 모델을 업데이트 하는 머신러닝부;상기 정비 예측 모델을 기반으로 상기 장비의 고장을 예측하는 고장 예측부; 및상기 고장의 예측에 따라 상기 장비에 필요한 신규 수리부속을 예측하는 수리부속 예측부를 포함하되, 상기 머신러닝부는, 지도 학습 기반의 Tensorflow 알고리즘에 기반하여, 상기 장비의 정비 예측 학습 이미지 및 정비 예측 학습 데이터의 예측 모델을 업데이트 하는 것인, 장비 고장 예측 장치.