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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2017-7019078 (2017-07-10) | |
공개번호 | 10-2017-0094355 (2017-08-17) | |
등록번호 | 10-2397341-0000 (2022-05-09) | |
우선권정보 | 미국(US) 14/569,034 (2014-12-12) | |
국제출원번호 | PCT/US2015/064943 (2015-12-10) | |
국제공개번호 | WO 2016/094630 (2016-06-16) | |
번역문제출일자 | 2017-07-10 | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020177019078 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-08-26) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
신경 언어 모델에 대한 입력 데이터에 기초하여 심벌들의 시퀀스를 생성하는 기법들이 개시되어 있다.이 모델은 입력 데이터를 분석하기 위해 행동 인식 시스템에 의해 사용될 수 있다.행동 인식 시스템에서의 신경 언어 모듈의 매퍼 컴포넌트는 입력 데이터로부터 생성된 하나 이상의 정규화된 벡터들을 수신한다.매퍼 컴포넌트는 정규화된 벡터들의 통계적 분포에 기초하여 하나 이상의 클러스터들을 생성한다.매퍼 컴포넌트는 통계들을 평가하고 통계적으로 관련성있는 클러스터들을 식별한다.매퍼 컴포넌트는 식별된 클러스터들 각각에 별개의 심벌을 할당한다.
컴퓨터-구현(computer-implemented) 방법으로서,제1 입력 데이터로부터 생성된 적어도 하나의 특징 값의 제1 정규화된 벡터를 수신하는 단계 - 상기 적어도 하나의 특징 값은 복수의 특징들 중 제1 특징과 연관되고, 상기 복수의 특징들은 상기 제1 입력 데이터에서 묘사되는 적어도 하나의 객체의 외관 및 운동학적 측면들을 특징지움 -;상기 제1 정규화된 벡터에서의 상기 적어도 하나의 특징 값에 대해:상기 적어도 하나의 특징 값과 연관된 상기 제1 특징에 대응하는 클러스터 공간에서의 적어도 하나의 클러스터의 분포를 평가하고
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