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| 국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2018-0036656 (2018-03-29) | |
| 공개번호 | 10-2019-0114241 (2019-10-10) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020180036656 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2018-03-29) | |
| 심사진행상태 | 거절결정(재심사) | |
| 법적상태 | 거절 |
본 발명은 딥러닝 기반의 독성조류 판별 및 셀카운팅 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 독성조류 판별 및 셀카운팅 장치를 이용한 딥러닝 기반의 독성조류 판별 및 셀카운팅 방법에 있어서, 분석 대상이 되는 촬영 이미지를 기 학습된 R-CNN 신경망에 입력시켜서 상기 촬영 이미지 내에서 조류가 존재하는 적어도 하나의 조류 영역을 탐지하고 상기 탐지한 조류 영역 각각에 대응되는 조류의 종명을 분류하는 단계, 및 상기 조류 영역을 기 학습된 CNN 신경망에 입력시켜서 상기 조류 영역 내 조류를 구성한 셀(cell)들을 판
독성조류 판별 및 셀카운팅 장치를 이용한 딥러닝 기반의 독성조류 판별 및 셀카운팅 방법에 있어서,분석 대상이 되는 촬영 이미지를 기 학습된 R-CNN 신경망에 입력시켜서 상기 촬영 이미지 내에서 조류가 존재하는 적어도 하나의 조류 영역을 탐지하고 상기 탐지한 조류 영역 각각에 대응되는 조류의 종명을 분류하는 단계; 및상기 조류 영역을 기 학습된 CNN 신경망에 입력시켜서 상기 조류 영역 내 조류를 구성한 셀(cell)들을 판별하여 상기 판별된 셀들의 개수를 카운팅하는 단계를 포함하는 독성조류 판별 및 셀카운팅 방법.
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