초록

본 발명은, 프로세서에 의해 구현되는 우울증 발병 예측 방법에 있어서, 피검자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 피검자에 대한 순간 기분 평가 점수를 수신하는 단계, 및 피검자에 대한 순간 기분 평가 점수를 기초로 우울증 발병 여부를 예측하도록 구성된 우울증 예측 모델을 이용하여 피검자에 대한 우울증 발병 여부를 평가하는 단계를 포함하는 우울증 발병 예측 방법 및 이를 이용한 우울증 발병 예측 디바이스를 제공한다.

대표청구항 ▼

프로세서에 의해 구현되는 우울증 발병 예측 방법에 있어서,피검자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 실시간으로 측정된 활동량, 조도량, 적색광 수준, 녹색광 수준, 및 청색광 수준으로 이루어진 그룹 중 선택된 적어도 하나, 및 상기 피검자가 일정기간 동안 일상생활 속에서 어떤 경험을 한 순간 에 자가 보고를 점수화한 순간 기분 평가 점수를 수신하는 단계, 상기 피검자에 대한 나이 및 성별을 더 수신하는 단계, 및상기 선택된 적어도 하나, 상기 순간 기분 평가 점수, 및 상기 피검자의 나이 및 성별을 기초로 우울증 발병 여부를 예측하도록

프로세서에 의해 구현되는 우울증 발병 예측 방법에 있어서,피검자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 실시간으로 측정된 활동량, 조도량, 적색광 수준, 녹색광 수준, 및 청색광 수준으로 이루어진 그룹 중 선택된 적어도 하나, 및 상기 피검자가 일정기간 동안 일상생활 속에서 어떤 경험을 한 순간 에 자가 보고를 점수화한 순간 기분 평가 점수를 수신하는 단계, 상기 피검자에 대한 나이 및 성별을 더 수신하는 단계, 및상기 선택된 적어도 하나, 상기 순간 기분 평가 점수, 및 상기 피검자의 나이 및 성별을 기초로 우울증 발병 여부를 예측하도록 구성된 우울증 예측 모델을 이용하여, 상기 피검자에 대한 우울증 발병 여부를 평가하는 단계를 포함하고,상기 우울증 발병 예측 모델은, 상기 선택된 적어도 하나, 상기 순간 기분 평가 점수, 및 상기 피검자의 나이 및 성별로부터 우울증 발병과 연관된 특징 데이터를 추출하고, 이를 기초로 상기 우울증 발병 여부를 결정하도록 구성된 인공지능 알고리즘에 기초한 모델이고, 상기 우울증 발병 여부를 평가하는 단계는,상기 우울증 예측 모델을 이용하여, 상기 선택된 적어도 하나, 상기 순간 기분 평가 점수, 및 상기 피검자의 나이 및 성별로부터 상기 우울증 발병과 연관된 특징 데이터를 추출하는 단계, 및상기 특징 데이터를 기초로 우울증 발병 여부를 평가하는 단계를 포함하고,상기 수신하는 단계는,미리 결정된 시간 간격으로 상기 피검자에 대한 순간 기분 평가 점수를 복수회 수신하는 단계를 포함하고,상기 특징 데이터를 기초로 우울증 발병 여부를 평가하는 단계는,상기 우울증 예측 모델을 이용하여, 상기 미리 결정된 시간 간격으로 수신된 상기 피검자에 대한 순간 기분 평가 점수로부터 특징 데이터를 추출하는 단계, 및상기 특징 데이터를 기초로 우울증 발병 여부를 평가하는 단계를 포함하는, 우울증 발병 예측 방법.