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[한국특허] 딥러닝 기반의 가치 평가 방법 및 그 장치
VALUATION METHOD BASED ON DEEP-LEARNING AND APPARATUS THEREOF 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06Q-010/06
  • G06N-003/08
출원번호 10-2018-0083467 (2018-07-18)
등록번호 10-1936029-0000 (2019-01-02)
DOI http://doi.org/10.8080/1020180083467
발명자 / 주소
  • 박현우 / 서울특별시 성북구 길음로 ***, ***동 ****호(길음동, 길음뉴타운)
  • 전승표 / 서울특별시 관악구 신림로*가길 **-**, ***동 ***호(신림동, 청광아파트)
  • 이종택 / 서울특별시 양천구 목동동로 ***, ****동 ***호(신정동, 목동신시가지아파트**단지)
  • 김병훈 / 서울특별시 강남구 영동대로***길 **, ***동 *층 ***호(청담동, 청담자이아파트)
출원인 / 주소
  • 한국과학기술정보연구원 / 대전광역시 유성구 대학로 *** (어은동)
대리인 / 주소
  • 특허법인가산
심사청구여부 있음 (2018-07-18)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

딥러닝 기반의 가치 평가 방법이 제공된다. 가치 평가 장치에 의해 수행되는 본 발명의 일 실시예에 따른 가치 평가 방법은 평가 대상의 클래스 정보를 입력받는 단계, GAN(Generative Adversarial Network) 기반의 딥러닝 모델을 이용하여, 상기 입력된 클래스 정보와 연관된 제1 평가 기초 데이터를 생성하는 단계 및 상기 제1 평가 기초 데이터를 가치 평가 모델에 적용하여 상기 평가 대상의 가치를 평가하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제1 평가 기초 데이터는 가상의 데이터 샘플로 구성된다.

대표청구항 ▼

가치 평가 장치에 의해 수행되는 딥러닝 기반의 가치 평가 방법에 있어서,평가 대상의 클래스 정보를 입력받는 단계;GAN(Generative Adversarial Network) 기반의 딥러닝 모델을 이용하여, 상기 입력된 클래스 정보와 연관된 제1 평가 기초 데이터를 생성하되, 상기 제1 평가 기초 데이터는 가상의 데이터 샘플로 구성되는 것인, 단계;상기 클래스 정보와 연관된 제2 평가 기초 데이터를 획득하되, 상기 제2 평가 기초 데이터는 실제의 데이터 샘플로 구성되는 것인, 단계;상기 제1 평가 기초 데이터를 가치 평가 모델에

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