초록 ▼

잔여 수명 예측 장치가 개시된다. 상기 잔여 수명 예측 장치는 복수의 1차원 진동 신호들 각각을 2차원 이미지로 변환하는 데이터 변환부, 상기 데이터 변환부에 의해 생성된 복수의 2차원 이미지들을 입력 데이터로 이용하여 건강 지표(Health Indicator, HI)를 출력하는 ANN(Artificial Neural Network, 인공 신경망) 모델을 학습시키는 예측 모델 생성부, 및 학습된 ANN 모델을 이용하여 예측 대상 설비 또는 예측 대상 부품의 잔여 수명(Remaining Useful Lifetime, RUL)을 예측하

잔여 수명 예측 장치가 개시된다. 상기 잔여 수명 예측 장치는 복수의 1차원 진동 신호들 각각을 2차원 이미지로 변환하는 데이터 변환부, 상기 데이터 변환부에 의해 생성된 복수의 2차원 이미지들을 입력 데이터로 이용하여 건강 지표(Health Indicator, HI)를 출력하는 ANN(Artificial Neural Network, 인공 신경망) 모델을 학습시키는 예측 모델 생성부, 및 학습된 ANN 모델을 이용하여 예측 대상 설비 또는 예측 대상 부품의 잔여 수명(Remaining Useful Lifetime, RUL)을 예측하는 잔여 수명 예측부를 포함하고, 상기 데이터 변환부는 상기 1차원 진동 신호들 각각을 연속 웨이블릿 변환(Continuous Wavelet Transform, CWT)하여 상기 2차원 이미지들을 생성한다.

대표청구항 ▼

복수의 1차원 진동 신호들 각각을 2차원 이미지로 변환하는 데이터 변환부;상기 데이터 변환부에 의해 생성된 복수의 2차원 이미지들을 입력 데이터로 이용하여 건강 지표(Health Indicator, HI)를 출력하는 ANN(Artificial Neural Network, 인공 신경망) 모델을 학습시키는 예측 모델 생성부; 및상기 ANN 모델을 이용하여 예측 대상 설비 또는 예측 대상 부품의 잔여 수명(Remaining Useful Lifetime, RUL)을 예측하는 잔여 수명 예측부를 포함하고,상기 데이터 변환부는 상기 1차원 진

복수의 1차원 진동 신호들 각각을 2차원 이미지로 변환하는 데이터 변환부;상기 데이터 변환부에 의해 생성된 복수의 2차원 이미지들을 입력 데이터로 이용하여 건강 지표(Health Indicator, HI)를 출력하는 ANN(Artificial Neural Network, 인공 신경망) 모델을 학습시키는 예측 모델 생성부; 및상기 ANN 모델을 이용하여 예측 대상 설비 또는 예측 대상 부품의 잔여 수명(Remaining Useful Lifetime, RUL)을 예측하는 잔여 수명 예측부를 포함하고,상기 데이터 변환부는 상기 1차원 진동 신호들 각각을 연속 웨이블릿 변환(Continuous Wavelet Transform, CWT)하여 상기 2차원 이미지들을 생성하고,상기 데이터 변환부는 상기 예측 대상 설비 또는 상기 예측 대상 부품으로부터 발생한 예측 대상 진동 신호를 연속 웨이블릿 변환(CWT)하여 예측 대상 이미지를 생성하고,상기 잔여 수명 예측부는 상기 예측 대상 이미지를 상기 ANN 모델에 입력하여 현재 시점까지의 건강 지표(HI)를 계산하고, GPR(Gaussian Process Regression) 알고리즘을 이용하여 현재 시점까지의 건강 지표를 추정하고 미래의 건강 지표를 예측하는,잔여 수명 예측 장치.