초록

본 발명은 딥러닝 알고리즘을 이용한 문서 데이터 저장 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 사용자가 업로드한 문서 내에 포함되어 있는 테이블(표) 구조 형태의 정보를 검출하고 해당 형태 그대로 저장할 수 있어, 검색 및 통계 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 이용한 문서 데이터 저장 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

문서를 업로드받아, 상기 문서를 각 페이지마다 이미지 데이터로 변환하는 문서 관리부(100);상기 문서 관리부(100)에서 변환한 상기 이미지 데이터를 분석하여 테이블(표) 이미지 형태를 검출하고, 검출한 상기 테이블 이미지 형태의 특징 정보를 추출하는 문서 분석부(200);기저장된 딥러닝 알고리즘인 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘을 이용하여 기입력되는 테이블 구조 관련 이미지들을 학습하여, 다양한 테이블 구조 관련 이미지에 대한 기준 데이터인 다수의 테이블 구조별 기준 데이터를 생성하는 딥러닝

문서를 업로드받아, 상기 문서를 각 페이지마다 이미지 데이터로 변환하는 문서 관리부(100);상기 문서 관리부(100)에서 변환한 상기 이미지 데이터를 분석하여 테이블(표) 이미지 형태를 검출하고, 검출한 상기 테이블 이미지 형태의 특징 정보를 추출하는 문서 분석부(200);기저장된 딥러닝 알고리즘인 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘을 이용하여 기입력되는 테이블 구조 관련 이미지들을 학습하여, 다양한 테이블 구조 관련 이미지에 대한 기준 데이터인 다수의 테이블 구조별 기준 데이터를 생성하는 딥러닝 학습부(300);상기 문서 분석부(200)에서 추출한 상기 테이블 이미지 형태의 특징 정보와 상기 딥러닝 학습부(300)에서 생성한 상기 테이블 구조별 기준 데이터를 매칭시켜, 상기 테이블 구조별 기준 데이터들 중 상기 테이블 이미지 형태의 특징 정보와 가장 유사한 테이블 구조 데이터를 추출하는 테이블 구조 분석부(400); 및상기 문서 분석부(200)에서 검출한 상기 테이블 이미지 형태를 텍스트 필터링하여, 상기 테이블 이미지 형태 내 텍스트 데이터를 추출하는 텍스트 추출부(500);를 포함하여 구성되며,상기 텍스트 추출부(500)를 통해서 상기 테이블 이미지 형태에 포함되어 있는 텍스트 데이터를 추출한 후, 상기 테이블 구조 분석부(400)에서 추출한 테이블 구조 데이터에 적용하여, 테이블 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 알고리즘을 이용한 문서 데이터 저장 시스템.