초록 ▼

본 발명은 인공지능 기반의 구조물 건전성 관리 시스템에 관한 것으로서 구조물에 부착되고 센서 네트워크를 통해 측정된 센서 데이터를 전송하는 하나 이상의 센서; 수신된 센서 데이터를 저장하고, 학습에 필요한 센서데이터를 인공지능 트레이닝 모듈로 전달하며, 인공지능 예측 모듈로부터 수신한 센서 데이터 분석결과를 저장하는 데이터베이스 모듈; 데이터베이스 모듈로부터 전달받은 센서 데이터를 이용하여 학습을 수행하고 학습이 완료된 인공지능 모델을 인공지능 예측 모듈로 전달하는 인공지능 트레이닝 모듈; 상기 학습이 완료된 인공지능 모델을 탑재하

본 발명은 인공지능 기반의 구조물 건전성 관리 시스템에 관한 것으로서 구조물에 부착되고 센서 네트워크를 통해 측정된 센서 데이터를 전송하는 하나 이상의 센서; 수신된 센서 데이터를 저장하고, 학습에 필요한 센서데이터를 인공지능 트레이닝 모듈로 전달하며, 인공지능 예측 모듈로부터 수신한 센서 데이터 분석결과를 저장하는 데이터베이스 모듈; 데이터베이스 모듈로부터 전달받은 센서 데이터를 이용하여 학습을 수행하고 학습이 완료된 인공지능 모델을 인공지능 예측 모듈로 전달하는 인공지능 트레이닝 모듈; 상기 학습이 완료된 인공지능 모델을 탑재하고 데이터베이스 모듈로부터 센서 데이터를 입력받아 구조물의 상태를 실시간 분석하는 인공지능 예측 모듈;을 포함한다. 본 발명에 따르면 대형 구조물에 부착되는 하나 이상의 센서에서 발생하는 시계열 데이터를 입력받아 인공지능 모델을 통하여 분석함으로서 보다 효과적이고 효율적으로 대형 구조물의 건전성을 진단하고 예측하여 관리할 수 있다.

대표청구항 ▼

대형 구조물에 부착되는 하나 이상의 센서에서 발생하는 시계열 데이터를 입력받아 인공지능 모델을 통하여 대형 구조물의 건전성을 예측하고 관리할 수 있는인공지능 기반의 구조물 건전성 관리 시스템에 있어서,구조물에 부착되고 센서 네트워크를 통해 측정된 센서 데이터를 전송하는 하나 이상의 센서;수신된 센서 데이터를 저장하고, 학습에 필요한 센서 데이터를 인공지능 트레이닝 모듈로 전달하며, 인공지능 예측 모듈로부터 수신한 센서 데이터 분석결과를 저장하는 데이터베이스 모듈;데이터베이스 모듈로부터 전달받은 센서 데이터를 이용하여 학습을 수행하고

대형 구조물에 부착되는 하나 이상의 센서에서 발생하는 시계열 데이터를 입력받아 인공지능 모델을 통하여 대형 구조물의 건전성을 예측하고 관리할 수 있는인공지능 기반의 구조물 건전성 관리 시스템에 있어서,구조물에 부착되고 센서 네트워크를 통해 측정된 센서 데이터를 전송하는 하나 이상의 센서;수신된 센서 데이터를 저장하고, 학습에 필요한 센서 데이터를 인공지능 트레이닝 모듈로 전달하며, 인공지능 예측 모듈로부터 수신한 센서 데이터 분석결과를 저장하는 데이터베이스 모듈;데이터베이스 모듈로부터 전달받은 센서 데이터를 이용하여 학습을 수행하고 학습이 완료된 인공지능 모델을 인공지능 예측 모듈로 전달하는 인공지능 트레이닝 모듈;상기 학습이 완료된 인공지능 모델을 탑재하고 데이터베이스 모듈로부터 센서 데이터를 입력받아 구조물의 상태를 실시간 분석하는 인공지능 예측 모듈;을 포함하고,상기 인공지능 트레이닝 모듈은 센서 데이터를 이용하여 학습을 수행하기 위한 인공지능 모델을 포함하며, 상기 인공지능 모델은 하나 이상의 LSTM 셀을 포함하되 k 개수의 LSTM 셀이 직렬로 연결되어 구성되는 LSTM 셀 어레이를 포함하며,상기 센서 데이터는 시계열적으로 상관관계를 가지는 가속도계 센서 데이터이고, 센서 데이터는 LSTM 셀에 입력되고, 단위시간 이후 새로운 데이터가 입력되면 기존 데이터는 시프트되어 다음 LSTM 셀에 입력되는 것을 특징으로 하고,상기 인공지능 트레이닝 모듈은 LSTM 셀 어레이가 다층 구조의 레이어로 구성되되, 상기 인공지능 트레이닝 모듈은 3층 이상의 레이어로 구성되고, 인접한 레이어는 1 단위시간만큼 시프트되어 결합되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 구조물 건전성 관리 시스템.(k>3, k는 자연수)