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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2018-0154634 (2018-12-04) | |
공개번호 | 10-2020-0068161 (2020-06-15) | |
등록번호 | 10-2226875-0000 (2021-03-05) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020180154634 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2018-12-04) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 기계학습 모델을 이용한 심장질환 예측 시스템, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 심장의 심전도에 대한 ECG 정보 및 심장의 소리에 대한 PCG 정보에 기초하여, 보다 정확하고 세부적으로 기계학습모델을 이용하여 심장질환을 예측하는, 기계학습 모델을 이용한 심장질환 예측 시스템, 및 방법에 관한 것이다.
환자단말 및 서버를 포함하는, 기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템으로서,상기 환자단말은, 환자의 ECG신호를 센싱하여 ECG정보를 생성하는 ECG센서부; 환자의 PCG신호를 센싱하여 PCG정보를 생성하는 PCG센서부; 및 상기 서버와 데이터 송수신을 수행할 수 있는 통신부;를 포함하고,상기 서버는,상기 ECG정보로부터 기설정된 단위구간으로 분할된 ECG단위정보를 도출하는 ECG분할부; 상기 ECG단위정보로부터 ECG특징정보를 추출하는 ECG특징정보추출부;상기 PCG신호로부터 상기 ECG분할부에 의하여 분할된 타이밍 정보에 기
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