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연합인증

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기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템, 및 방법 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G16H-050/20
  • A61B-005/00
  • A61B-005/24
  • A61B-005/28
  • A61B-005/352
  • A61B-005/364
  • A61B-005/366
출원번호 10-2018-0154634 (2018-12-04)
공개번호 10-2020-0068161 (2020-06-15)
등록번호 10-2226875-0000 (2021-03-05)
DOI http://doi.org/10.8080/1020180154634
발명자 / 주소
  • 김용석 / 대전광역시 서구 관저동로 ***-**
출원인 / 주소
  • 건양대학교산학협력단 / 충청남도 논산시 대학로 *** (내동)
대리인 / 주소
  • 강정빈; 심찬; 송두현
심사청구여부 있음 (2018-12-04)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

본 발명은 기계학습 모델을 이용한 심장질환 예측 시스템, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 심장의 심전도에 대한 ECG 정보 및 심장의 소리에 대한 PCG 정보에 기초하여, 보다 정확하고 세부적으로 기계학습모델을 이용하여 심장질환을 예측하는, 기계학습 모델을 이용한 심장질환 예측 시스템, 및 방법에 관한 것이다.

대표청구항

환자단말 및 서버를 포함하는, 기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템으로서,상기 환자단말은, 환자의 ECG신호를 센싱하여 ECG정보를 생성하는 ECG센서부; 환자의 PCG신호를 센싱하여 PCG정보를 생성하는 PCG센서부; 및 상기 서버와 데이터 송수신을 수행할 수 있는 통신부;를 포함하고,상기 서버는,상기 ECG정보로부터 기설정된 단위구간으로 분할된 ECG단위정보를 도출하는 ECG분할부; 상기 ECG단위정보로부터 ECG특징정보를 추출하는 ECG특징정보추출부;상기 PCG신호로부터 상기 ECG분할부에 의하여 분할된 타이밍 정보에 기

이 특허에 인용된 특허 (1)

  1. [한국] 신경망을 이용한 심장질환판별 방법 및 그 장치 | 오주영, 김진영

이 특허를 인용한 특허 (3)

  1. [한국] SCG 신호로부터 데이터를 획득하는 전자 장치 및 방법 | 이광진, 김종인, 조동래
  2. [한국] 전기적 바이오 시그널 데이터를 수치 벡터로 변환하는 방법 및 장치, 이를 이용하여 질병을 분석하는 방법 및 장치 | 김중희
  3. [한국] 순환신경망 기반의 장단기 기억신경망을 통한 부정맥 분류 방법 | 조익성
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