초록 ▼

본 발명은 기계 학습 기술을 이용하여 침 근전도 검사 결과를 학습하고 분석함으로써, 침 근전도 검사 결과로부터 진단 대상자의 신경근병증을 진단할 수 있도록 하는 신경근병증 진단을 위한 침 근전도 검사 결과 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 서로 상이한 신경근병증을 가지는 환자들과 정상인들의 침 근전도 검사 결과를 다수개 수집 및 저장하는 학습 자료 수집부; 진단 대상자의 침 근전도 검사 결과를 획득 및 제공하는 침 근전도 검사부; 상기 학습 자료 수집부 또는 상기 침 근전도 검사부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과에 포함된

본 발명은 기계 학습 기술을 이용하여 침 근전도 검사 결과를 학습하고 분석함으로써, 침 근전도 검사 결과로부터 진단 대상자의 신경근병증을 진단할 수 있도록 하는 신경근병증 진단을 위한 침 근전도 검사 결과 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 서로 상이한 신경근병증을 가지는 환자들과 정상인들의 침 근전도 검사 결과를 다수개 수집 및 저장하는 학습 자료 수집부; 진단 대상자의 침 근전도 검사 결과를 획득 및 제공하는 침 근전도 검사부; 상기 학습 자료 수집부 또는 상기 침 근전도 검사부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과에 포함된 잡음을 제거하고, 유효 데이터 구간을 추출하는 전처리부; 상기 학습 자료 수집부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과를 기반으로 다수의 학습 데이터를 생성하고, 상기 다수의 학습 데이터를 통해 기계 학습 모델에 침 근전도 검사 결과와 신경근병증간 상관관계를 반복 학습시키는 학습부; 및 상기 기계 학습 모델을 이용하여 상기 침 근전도 검사부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과에 대응되는 신경근병증의 종류를 파악 및 통보하는 분석부를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

서로 상이한 신경근병증을 가지는 환자들과 정상인들의 침 근전도 검사 결과를 다수개 수집 및 저장하는 학습 자료 수집부;진단 대상자의 침 근전도 검사 결과를 획득 및 제공하는 침 근전도 검사부;상기 학습 자료 수집부 또는 상기 침 근전도 검사부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과에 포함된 잡음을 제거하고, 유효 데이터 구간을 추출하는 전처리부;상기 학습 자료 수집부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과를 기반으로 다수의 학습 데이터를 생성하고, 상기 다수의 학습 데이터를 통해 기계 학습 모델에 침 근전도 검사 결과와 신경근병증간 상관관

서로 상이한 신경근병증을 가지는 환자들과 정상인들의 침 근전도 검사 결과를 다수개 수집 및 저장하는 학습 자료 수집부;진단 대상자의 침 근전도 검사 결과를 획득 및 제공하는 침 근전도 검사부;상기 학습 자료 수집부 또는 상기 침 근전도 검사부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과에 포함된 잡음을 제거하고, 유효 데이터 구간을 추출하는 전처리부;상기 학습 자료 수집부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과를 기반으로 다수의 학습 데이터를 생성하고, 상기 다수의 학습 데이터를 통해 기계 학습 모델에 침 근전도 검사 결과와 신경근병증간 상관관계를 반복 학습시키는 학습부; 및 상기 기계 학습 모델을 이용하여 상기 침 근전도 검사부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과에 대응되는 신경근병증의 종류를 파악 및 통보하는 분석부를 포함하며, 상기 학습부는 상기 학습 자료 수집부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과로부터 저주파수와 고주파수간 밀도 비율을 추출하고, 상기 저주파수와 고주파수간 밀도 비율을 입력 조건으로 가지고 신경근병증을 출력 조건으로 가지는 학습 데이터를 생성 및 이용하는 것을 특징으로 하는 신경근병증 진단을 위한 침 근전도 검사 결과 분석 장치.