최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
---|---|---|
국제특허분류(IPC8판) |
|
|
출원번호 | 10-2019-0012209 (2019-01-30) | |
공개번호 | 10-2020-0094565 (2020-08-07) | |
등록번호 | 10-2221943-0000 (2021-02-24) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190012209 | |
발명자 / 주소 |
|
|
출원인 / 주소 |
|
|
대리인 / 주소 |
|
|
심사청구여부 | 있음 (2019-01-30) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 인공지능 기반 캡슐 내시경 영상 판독 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 인공지능 기반 캡슐 내시경 영상 판독 시스템은 캡슐 내시경에 의해 촬영된 영상(캡슐 내시경 영상)을 전처리하는 전처리부; 및 전처리된 캡슐 내시경 영상을 입력으로 하여 병변이 있는 영상과 병변이 없는 영상으로 분류하는 합성곱 신경망(CNN)을 포함하고, 상기 합성곱 신경망(CNN)은 전처리된 캡슐 내시경 영상을 입력으로 받는 입력층; 상기 입력부를 통해 입력된 전처리된 캡슐 내시경 영상에 대해 특징을 추출하는 합성곱층; 그 추출된 소장 내시경 영상의
전처리부가 캡슐 내시경에 의해 촬영된 영상(캡슐 내시경 영상)을 전처리하는 제1단계; 합성곱 신경망(CNN)의 합성곱층이 상기 전처리된 캡슐 내시경 영상을 입력으로 상기 캡슐 내시경 영상의 특징을 추출하는 제2단계; 상기 합성곱 신경망(CNN)의 최대 풀링층이 상기 추출된 캡슐 내시경 영상의 특징을 서브 샘플링하여 시스템의 안정성과 효율성을 높이는 제3단계; 상기 제2단계와 제3단계를 반복하는 제4단계; 상기 합성곱 신경망의 전역 평균 풀링(global average pooling) 층이 상기 합성곱 신경망(CNN)의 완전연결(Fu
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.