이정준
/ 경기도 김포시 태장로 ***, ***-****호 (장기동, 한강센트럴자이 *단지)
김호연
/ 경기도 김포시 김포한강**로 **, ***동 ****호(운양동, 스위첸KCC*차)
박윤곤
/ 서울특별시 관악구 관악로 ***, ***호 (봉천동, 해븐타운)
김석견
/ 서울특별시 강북구 오현로**다길 **, 청포빌라 ***호
출원인 / 주소
주식회사 아이스크림에듀 / 서울특별시 강남구 테헤란로**길 ** (대치동)
대리인 / 주소
특허법인 아이퍼스
심사청구여부
있음 (2019-01-31)
심사진행상태
등록결정(일반)
법적상태
등록
초록▼
본 발명은 학습 분석 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일예와 관련된 학습 분석 시스템은, 학습 관련 컨텐츠를 제공하는 서버; 상기 서버로부터 상기 컨텐츠를 제공받는 사용자의 학습 상태를 판단할 수 있는 복수의 학습 이벤트를 수집하는 데이터수집부; 상기 복수의 학습 이벤트를 기초로 상기 사용자의 학습 상태를 분석하는 데이터분석부; 및 상기 분석된 학습 상태를 나타내는 적어도 하나의 정보를 표시하는 디스플레이부;를 포함하고, 상기 데이터 수집부는, 상기 서버로부터 상기 복수의 학습 이벤트를 수집하는 경우, 상기 복수의 이벤트
본 발명은 학습 분석 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일예와 관련된 학습 분석 시스템은, 학습 관련 컨텐츠를 제공하는 서버; 상기 서버로부터 상기 컨텐츠를 제공받는 사용자의 학습 상태를 판단할 수 있는 복수의 학습 이벤트를 수집하는 데이터수집부; 상기 복수의 학습 이벤트를 기초로 상기 사용자의 학습 상태를 분석하는 데이터분석부; 및 상기 분석된 학습 상태를 나타내는 적어도 하나의 정보를 표시하는 디스플레이부;를 포함하고, 상기 데이터 수집부는, 상기 서버로부터 상기 복수의 학습 이벤트를 수집하는 경우, 상기 복수의 이벤트를 미리 설정된 기준에 따라 일(task) 단위로 분류하여 수집하고, 상기 복수의 이벤트의 데이터 변환에 필요한 메타데이터(Metadata)를 저장하며, API 게이트웨이(Gateway)로부터 상기 분석에 필요한 추가 이벤트가 수집되면, 상기 메타데이터를 기초로, 상기 일 단위로 분류한 복수의 이벤트 및 상기 추가 이벤트를 미리 설정된 데이터 형태로 변환하고, 상기 변환한 정보를 상기 데이터분석부로 전달할 수 있다.
대표청구항▼
학습 관련 컨텐츠를 제공하는 서버;상기 서버로부터 상기 컨텐츠를 제공받는 사용자의 학습 상태를 판단할 수 있는 복수의 학습 이벤트를 수집하는 데이터수집부;상기 복수의 학습 이벤트를 기초로 상기 사용자의 학습 상태를 분석하는 데이터분석부; 및상기 분석된 학습 상태를 나타내는 적어도 하나의 정보를 표시하는 디스플레이부;를 포함하고,상기 데이터 수집부는,상기 서버로부터 상기 복수의 학습 이벤트를 수집하는 경우, 상기 복수의 이벤트를 미리 설정된 기준에 따라 일(task) 단위로 분류하여 수집하고, 상기 복수의 이벤트의 데이터 변환에 필요
학습 관련 컨텐츠를 제공하는 서버;상기 서버로부터 상기 컨텐츠를 제공받는 사용자의 학습 상태를 판단할 수 있는 복수의 학습 이벤트를 수집하는 데이터수집부;상기 복수의 학습 이벤트를 기초로 상기 사용자의 학습 상태를 분석하는 데이터분석부; 및상기 분석된 학습 상태를 나타내는 적어도 하나의 정보를 표시하는 디스플레이부;를 포함하고,상기 데이터 수집부는,상기 서버로부터 상기 복수의 학습 이벤트를 수집하는 경우, 상기 복수의 이벤트를 미리 설정된 기준에 따라 일(task) 단위로 분류하여 수집하고, 상기 복수의 이벤트의 데이터 변환에 필요한 메타데이터(Metadata)를 저장하며,API 게이트웨이(Gateway)로부터 상기 분석에 필요한 추가 이벤트가 수집되면, 상기 메타데이터를 기초로, 상기 일 단위로 분류한 복수의 이벤트 및 상기 추가 이벤트를 미리 설정된 데이터 형태로 변환하고,상기 변환한 정보를 상기 데이터분석부로 전달하며,상기 컨텐츠를 제공받는 사용자는 복수이고,상기 디스플레이부는,상기 복수의 사용자 중 적어도 일부와 관련된 일일 학습, 주간 학습, 월간 학습, 평가 상태를 표시하고,상기 일일 학습 상태는,상기 복수의 사용자가 출석한 시간, 상기 컨텐츠를 이용한 시간, 미리 설정된 복수의 학습 종류별로 상기 복수의 사용자가 학습한 시간, 상기 학습과 관련된 계획된 일일 스케쥴에 따라 성취한 정도와 관련된 정보를 포함하고,상기 주간 학습 상태 및 상기 월간 학습 상태는,주간 단위 또는 월간 단위로, 상기 복수의 사용자가 상기 학습과 관련된 계획된 주간 또는 월간 스케쥴에 따라 성취한 정도, 밀린 학습을 진행한 시간, 추가 학습을 진행한 시간, 학습 진도 달성 정도, 검색, 질문 및 글작성 참여정도, 출석률과 관련된 정보를 포함하며,상기 평가 상태는,상기 복수의 사용자의 정답률, 평가 소요시간, 평가 난이도, 문항 풀이 패턴, 문항 분석, 행동영역 분석, 내용영역 분석과 관련된 정보를 포함하고,상기 데이터분석부는, 상기 복수의 사용자의 계획된 학습 수행률, 밀린 학습 수행률, 추가 학습 수행현황, 학습 진도현황, 검색, 질문 및 글작성 정도 및 출석률에 부여된 가중치를 기준으로 상기 복수의 사용자 각각의 주간 자기주도적 학습 습관 점수를 도출하고,상기 디스플레이부는,상기 주간 학습 상태 상에 상기 주간 자기주도적 학습 습관 점수를 추가적으로 표시하는 것을 특징으로 하는 학습 분석 시스템.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.