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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2019-0032381 (2019-03-21) | |
| 등록번호 | 10-2009758-0000 (2019-08-06) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020190032381 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2019-03-21) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은, 딥러닝 학습을 통해 바이오 시그널을 통해 질병을 판단하기 위하여 바이오 시그널의 학습과 진단이 용이하며, 실시간으로 분석이 가능한 바이오 시그널 가시화 시스템 및 이를 이용한 유효패턴 추출 방법에 관한 것이다.
학습 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 패턴으로 표현하는 패턴표현부; 상기 복수의 패턴이 질병을 진단 또는 추측할 수 있는 정보를 가진 패턴인 유효 패턴인지 여부를 판단하고, 상기 유효 패턴의 패턴 정보를 확인하는 확인부; 상기 복수의 패턴에서 인접한 서로 다른 패턴이 인접할 확률값을 측정하는 측정부; 및상기 복수의 패턴을 측정된 상기 확률값에 따라 횡렬과 종렬을 포함하는 매트릭스 상에 표시하는 표시부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 바이오 시그널 가시화 시스템.
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