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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2019-0033883 (2019-03-25) | |
| 등록번호 | 10-2050855-0000 (2019-11-26) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020190033883 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2019-03-25) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 수요 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 딥 러닝에 기반한 상품의 인구통계학적인 수요 예측이 가능한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 수요 예측 장치는 상품 정보, 구매자 정보, 날씨 및 명절 중 적어도 하나의 정보를 딥 러닝을 기반한 분석으로 상품 수요 예측 정보를 제공할 수 있다.
수요 예측 장치에 있어서, 구매자 및 상품의 정보를 획득하고 관리하는 정보 관리부;상품 속성 정보에서 딥 러닝 기반으로 상품 특징 값을 추출하는 상품 정보부;구매자의 성별, 연령 및 나이 정보에서 딥 러닝 기반으로 구매자 특징 값을 추출하는 사용자 정보부;구매에 영향을 주는 메타 정보에서 딥 러닝 기반으로 메타 특징 값을 추출하는 메타 정보부; 및상품의 인구통계학적 수요를 예측하는 수요 예측부를 포함하되,상기 상품 정보부에서 상기 상품 속성 정보는 상품명, 상품 카테고리, 상품 가격 및 판매량을 포함하고,상기 상품명은 워드투벡(Wo
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