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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2019-0093553 (2019-07-31) | |
공개번호 | 10-2019-0096876 (2019-08-20) | |
등록번호 | 10-2281590-0000 (2021-07-20) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190093553 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2019-07-31) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은, 음성인식 성능 향상을 위한 비 지도 가중치 적용 학습 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 특히 데이터의 신뢰도에 따른 가중치를 부여하여 인식 성능을 업데이트 하는 학습 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 음성인식을 수행하는 서버로부터 제공 받은 음성 데이터를 저장하는 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 학습 가능 데이터들의 신뢰도를 측정하여 측정된 신뢰도에 따라 상기 학습 가능 데이터들을 학습 데이터 또는 적응 데이터로 분류하고, 상기 학습 데이터에 대해 비 지도 학습을 수행하여 학습 모델을 생성하며, 상기 적응
음성인식을 수행하는 서버로부터 제공 받은 음성 데이터를 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 학습 가능 데이터들의 신뢰도를 측정하여 측정된 신뢰도에 따라 상기 신뢰도가 기준 신뢰도 이상인 경우, 상기 학습 가능 데이터를 학습 데이터로 분류하고, 상기 신뢰도가 상기 기준 신뢰도 미만인 경우, 상기 학습 가능 데이터를 적응 데이터로 분류하고, 상기 학습 데이터에 대해 비 지도 학습을 수행하여 학습 모델을 생성하며, 상기 적응 데이터를 생성적 적대 신경망을 이용하여 적응 모델을 생성하고, 상기 학습 모델 및 상기 적응 모델 각각에 대
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