초록 ▼

딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법과 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법은, 딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법에 있어서, 세탁기의 세탁조에 특정한 형상 패턴을 포함하고 있으며, 영상 획득부를 통해 형상 패턴을 촬영한 영상 이미지와 진동 센서를 통해 센싱한 진동값으로 인공 신경망 모델을 학습시키고, 이를 이용하여 진동 센서를 구비하지 않더라도 세탁기의 영상 획득부를 이용하여 세탁기의 진동값을 예측할 수 있는 것이다. 해당 발명을 통해 별도의 6축 자이로 센서와 같은 진동

딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법과 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법은, 딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법에 있어서, 세탁기의 세탁조에 특정한 형상 패턴을 포함하고 있으며, 영상 획득부를 통해 형상 패턴을 촬영한 영상 이미지와 진동 센서를 통해 센싱한 진동값으로 인공 신경망 모델을 학습시키고, 이를 이용하여 진동 센서를 구비하지 않더라도 세탁기의 영상 획득부를 이용하여 세탁기의 진동값을 예측할 수 있는 것이다. 해당 발명을 통해 별도의 6축 자이로 센서와 같은 진동 센서를 구비하지 않는 스마트 세탁기를 구현할 수 있다.본 발명의 AI 장치는 드론(Unmanned Aerial Vehicle, UAV), 로봇, 증강 현실(Augmented Reality, AR) 장치, 가상 현실(virtual reality, VR) 장치, 5G 서비스와 관련된 장치 등과 연계될 수 있다

대표청구항 ▼

딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법에 있어서,상기 세탁기의 진동 센서를 통해 진동값을 획득하는 단계;상기 세탁기의 영상 획득부를 통해 세탁조에 표시된 마커(Marker)의 회전하는 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지 및 상기 진동값으로부터 학습 데이터를 샘플링하는 단계; 및상기 샘플링된 학습 데이터를 입력 데이터로 설정하고, 상기 세탁기의 진동 센서를 통해 획득된 진동값을 출력 데이터로 설정하여 제1 인공 신경망 모델을 학습하는 단계;를 포함하고,상기 마커는 회전하는 경우 띠 모양으로 촬영되며, 상기 진동값에 따라 상기 띠의 두

딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법에 있어서,상기 세탁기의 진동 센서를 통해 진동값을 획득하는 단계;상기 세탁기의 영상 획득부를 통해 세탁조에 표시된 마커(Marker)의 회전하는 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지 및 상기 진동값으로부터 학습 데이터를 샘플링하는 단계; 및상기 샘플링된 학습 데이터를 입력 데이터로 설정하고, 상기 세탁기의 진동 센서를 통해 획득된 진동값을 출력 데이터로 설정하여 제1 인공 신경망 모델을 학습하는 단계;를 포함하고,상기 마커는 회전하는 경우 띠 모양으로 촬영되며, 상기 진동값에 따라 상기 띠의 두께가 다른 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 세탁기의 진동 분석 방법.