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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2019-0114382 (2019-09-17) | |
공개번호 | 10-2021-0032851 (2021-03-25) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190114382 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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심사진행상태 | 취하(심사미청구) | |
법적상태 | 취하 |
본 발명은 머신러닝 기법을 활용하여 수작업으로 진행되었던 기존의 유도전동기 진단 방법을 자동화하여 시설 관리자로 하여금 막대한 손실을 초래할 수 있는 전동기 결함을 사전에 진단하고 조치할 수 있는 방법을 제공한다.
유도 전동기의 전기적 출력인 전류를 센싱하여, 그 신호를 FFT 분석 후 고장 주파수를 판단하는 알고리즘;
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