$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

머신러닝 기반 유도전동기의 결함 진단 방법 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/공개특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G01R-031/34
  • G01R-015/18
  • G01R-023/02
  • G06N-020/00
  • H02P-029/024
출원번호 10-2019-0114382 (2019-09-17)
공개번호 10-2021-0032851 (2021-03-25)
DOI http://doi.org/10.8080/1020190114382
발명자 / 주소
  • 김철 / 경기도 수원시 팔달구 중부대로***번길 **, ***동 ***호 (인계동, 동문굿모닝힐)
출원인 / 주소
  • 주식회사 에이소프트 / 경기도 수원시 영통구 대학*로 *, *층 ***호(이의동, 광교케이타워)
심사진행상태 취하(심사미청구)
법적상태 취하

초록

본 발명은 머신러닝 기법을 활용하여 수작업으로 진행되었던 기존의 유도전동기 진단 방법을 자동화하여 시설 관리자로 하여금 막대한 손실을 초래할 수 있는 전동기 결함을 사전에 진단하고 조치할 수 있는 방법을 제공한다.

대표청구항

유도 전동기의 전기적 출력인 전류를 센싱하여, 그 신호를 FFT 분석 후 고장 주파수를 판단하는 알고리즘;

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로