초록 ▼

본 발명은 온톨로지에 기반한 소셜 미디어 플랫폼의 동영상 학습콘텐츠 큐레이션 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 기존의 주입식 교육의 문제를 IT로 해결하는 에듀테크(Edu Tech) 산업의 발전으로 인한 MOOC(Massive Open Online Course)로 대변되는 교육환경의 변화에 맞춰 학생들이 저작한 동영상 학습콘텐츠를 MOOC와 플립러닝(Flipped Learning)의 학습용 모듈콘텐츠로 활용하는 것으로 동영상 학습 콘텐츠의 음성을 분석하여 학년, 과목, 목차를 온톨로지에 기반한 큐레이션을 통해 MOOC의 온라인

본 발명은 온톨로지에 기반한 소셜 미디어 플랫폼의 동영상 학습콘텐츠 큐레이션 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 기존의 주입식 교육의 문제를 IT로 해결하는 에듀테크(Edu Tech) 산업의 발전으로 인한 MOOC(Massive Open Online Course)로 대변되는 교육환경의 변화에 맞춰 학생들이 저작한 동영상 학습콘텐츠를 MOOC와 플립러닝(Flipped Learning)의 학습용 모듈콘텐츠로 활용하는 것으로 동영상 학습 콘텐츠의 음성을 분석하여 학년, 과목, 목차를 온톨로지에 기반한 큐레이션을 통해 MOOC의 온라인 교육에 활용할 수 있어 궁국적으로 플립러닝을 효율적으로 실현하도록 하는 온톨로지에 기반한 소셜 미디어 플랫폼의 동영상 학습콘텐츠 큐레이션 시스템에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

학습자의 학습항목에 대해 학습자가 학습자단말기로 학습한 내용을 촬영하여 DB에 저장하는 학습촬영부;학습촬영부의 촬영파일의 잡음을 분리하여 제거하고 음성을 추출하는 음성추출부;음성추출부에서 추출된 음성을 텍스트화 하는 텍스트전환부;텍스트전환부에서 전환된 텍스트 중 키워드의 사용빈번도를 산출하는 사용빈번도산출부;텍스트전환부에서 전환된 키워드 중 사용빈번도산출부로 산출된 사용빈번도가 가장 많은 순서대로 정렬하여, 선순위와 차순위 키워드의 연관관계를 온톨리지 기반으로 분석하는 온톨리지기반분석부; 및온톨리지기반분석부로 분석된 선순위키워드와

학습자의 학습항목에 대해 학습자가 학습자단말기로 학습한 내용을 촬영하여 DB에 저장하는 학습촬영부;학습촬영부의 촬영파일의 잡음을 분리하여 제거하고 음성을 추출하는 음성추출부;음성추출부에서 추출된 음성을 텍스트화 하는 텍스트전환부;텍스트전환부에서 전환된 텍스트 중 키워드의 사용빈번도를 산출하는 사용빈번도산출부;텍스트전환부에서 전환된 키워드 중 사용빈번도산출부로 산출된 사용빈번도가 가장 많은 순서대로 정렬하여, 선순위와 차순위 키워드의 연관관계를 온톨리지 기반으로 분석하는 온톨리지기반분석부; 및온톨리지기반분석부로 분석된 선순위키워드와 차순위키워드가 해당되는 연관키워드를 바탕으로 학습촬영부로 촬영된 파일이 해당하는 학년/과목/단계/목차를 자동분류하여 저장하는 큐레이션부를 포함하는 온톨로지에 기반한 소셜 미디어 플랫폼의 동영상 학습콘텐츠 큐레이션 시스템.