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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2019-0116795 (2019-09-23) | |
| 등록번호 | 10-2084784-0000 (2020-02-27) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020190116795 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2019-09-23) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 머신러닝기반 태양광발전운영 관리방법에 관한 것이다.보다 구체적으로, 태양전지, 접속반 및 상기 태양전지의 일조량, 상기 접속반의 전류 및 습도를 파라미터로 모니터링하는 관리서버를 포함하는 시스템의 머신러닝기반 태양광발전운영관리방법에 관한 것으로, 상기 접속반에서, 상기 파리미터를 실시간 수집하는 단계, 상기 접속반에서, 상기 태양전지의 설치위치 및 환경요인을 고려하여 기분석된 파라미터별 기준패턴과 상기 실시간 수집된 파라미터를 비교하여 상기 파라미터의 변화추이를 예측하는 단계, 상기 접속반에서, 예측된 변화추이로부터 추출
복수의 태양전지모듈을 포함하는 태양전지; 접속반; 및 상기 태양전지의 일조량, 상기 접속반의 전류 및 습도를 파라미터로 모니터링하는 관리서버를 포함하는 시스템의 머신러닝기반 태양광발전운영관리방법에 있어서,상기 접속반에서, 상기 파라미터를 실시간 수집하는 단계;상기 접속반에서, 상기 태양전지의 설치위치 및 환경요인을 고려하여 기분석된 파라미터별 기준패턴과 상기 실시간 수집된 파라미터를 비교하여 상기 파라미터의 변화추이를 예측하는 단계;상기 접속반에서, 예측된 변화추이로부터 추출된 예측 변곡점 및 변화추이예측에 이용된 파라미터 정보를
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