최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
---|---|---|
국제특허분류(IPC8판) |
|
|
출원번호 | 10-2019-0121815 (2019-10-01) | |
공개번호 | 10-2021-0039231 (2021-04-09) | |
등록번호 | 10-2281819-0000 (2021-07-20) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190121815 | |
발명자 / 주소 |
|
|
출원인 / 주소 |
|
|
대리인 / 주소 |
|
|
심사청구여부 | 있음 (2019-10-01) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 오토인코더 앙상블 기반 이상행위 탐지 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 방법은 네트워크 패킷 데이터를 변환한 로그 데이터에서 학습에 필요한 데이터를 수집하는 단계, 수집된 데이터의 분포를 파악하는 단계, 파악된 데이터 분포에 기초하여 상기 수집된 데이터를 군집화하는 단계, 수집된 데이터를 군집화한 수만큼 복수의 오토인코더 모델을 생성하는 단계, 생성된 복수의 오토인코더 모델을 대응하는 군집에 속하는 데이터로 학습시키는 단계, 복수의 오토인코더 모델에 예측 대상 데이터를 입력하여 복원 오차를 계산하는 단계,
컴퓨팅 시스템에 의해 각 단계가 수행되는 오토인코더 앙상블 기반 이상행위 탐지 방법에 있어서,수집부가 네트워크 패킷 데이터를 변환한 로그 데이터에서 학습에 필요한 데이터를 수집하는 단계,분포 파악부가 상기 수집된 데이터의 분포를 파악하는 단계,군집화부가 상기 파악된 데이터 분포에 기초하여 상기 수집된 데이터를 군집화하는 단계,학습부가 상기 수집된 데이터를 군집화한 수만큼 복수의 오토인코더 모델을 생성하는 단계,상기 학습부가 상기 생성된 복수의 오토인코더 모델을 대응하는 군집에 속하는 데이터로 학습시키는 단계,예측부가 상기 복수의 오
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.