주식회사 아이서티 / 대전광역시 유성구 가정북로 **, *층 ***호(장동,대전경제통상진흥원)
한밭대학교 산학협력단 / 대전광역시 유성구 동서대로 *** (덕명동)
대리인 / 주소
특허법인지명
심사청구여부
있음 (2019-10-07)
심사진행상태
등록결정(재심사후)
법적상태
등록
초록▼
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 역량 기반 교육 과정 관리 장치는, 복수의 외부 전자 장치들과 통신할 수 있는 통신 회로; 메모리; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 외부 전자 장치들로부터 국가직무능력표준(NCS: National Competency Standards) 데이터, 교과 데이터 및 직업 데이터를 수집하고, 상기 국가직무능력표준 데이터, 상기 교과 데이터 및 상기 직업 데이터에 기반하여 직업, 직무 및 교과목과 관련된 온톨로지(ontology) 모델을 구성하고, 상기 온
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 역량 기반 교육 과정 관리 장치는, 복수의 외부 전자 장치들과 통신할 수 있는 통신 회로; 메모리; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 외부 전자 장치들로부터 국가직무능력표준(NCS: National Competency Standards) 데이터, 교과 데이터 및 직업 데이터를 수집하고, 상기 국가직무능력표준 데이터, 상기 교과 데이터 및 상기 직업 데이터에 기반하여 직업, 직무 및 교과목과 관련된 온톨로지(ontology) 모델을 구성하고, 상기 온톨로지 모델, 상기 국가직무능력표준 데이터, 상기 교과 데이터 및 상기 직업 데이터에 기반하여 상기 교과목과 상기 직업 또는 상기 직무 간의 연관도를 산출하고, 상기 산출된 연관도에 기반하여 상기 온톨로지 모델에서 지정된 수치 이상 연관된 상기 교과목과 상기 직업 또는 상기 교과목과 상기 직무 간을 매칭할 수 있다.
대표청구항▼
역량 기반 교육 과정 관리 장치에 있어서,복수의 외부 전자 장치들과 통신할 수 있는 통신 회로; 메모리; 및프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 외부 전자 장치들로부터 국가직무능력표준(NCS: National Competency Standards) 데이터, 교과 데이터, 직업 데이터 및 기업 공고 데이터를 수집하고,상기 국가직무능력표준 데이터, 상기 교과 데이터, 상기 직업 데이터 및 기업 공고 데이터에 기반하여 직업, 직무 및 교과목과 관련된 온톨로지(ontology) 모델을 구성하고,상기 온톨
역량 기반 교육 과정 관리 장치에 있어서,복수의 외부 전자 장치들과 통신할 수 있는 통신 회로; 메모리; 및프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,상기 통신 회로를 통해 상기 복수의 외부 전자 장치들로부터 국가직무능력표준(NCS: National Competency Standards) 데이터, 교과 데이터, 직업 데이터 및 기업 공고 데이터를 수집하고,상기 국가직무능력표준 데이터, 상기 교과 데이터, 상기 직업 데이터 및 기업 공고 데이터에 기반하여 직업, 직무 및 교과목과 관련된 온톨로지(ontology) 모델을 구성하고,상기 온톨로지 모델, 상기 국가직무능력표준 데이터, 상기 교과 데이터, 상기 직업 데이터 및 기업 공고 데이터에 기반하여 상기 교과목과 상기 직업 또는 상기 직무 간의 연관도를 산출하고,상기 프로세서는 사용자 단말에 의해 선택된 직무 또는 직업을 획득하고, 학과 별 교과목과 상기 선택된 직무 또는 직업 간의 연관도를 산출하되, 복수의 학과 중 직무가 선택된 일부 학과에 대하여 학과 별 교과목과 직무 간의 연관도를 산출하고, 복수의 학과 중 직업이 선택된 나머지 학과에 대하여 학과 별 교과목과 직업 간의 연관도를 산출한 후, Doc2Vec 알고리즘 및 LSA 알고리즘 중 적어도 하나에 기초하여 상기 일부 학과와 나머지 학과 간의 연관도를 산출하고, 상기 일부 학과와 나머지 학과 간의 연관도에 기반하여 직업과 직무 간의 연관도를 산출하고,상기 산출된 연관도에 기반하여 상기 온톨로지 모델에서 지정된 수치 이상 연관된 상기 교과목과 상기 직업 또는 상기 교과목과 상기 직무 간을 매칭하되, 상기 온톨로지 모델에서 기업 공고 데이터와 직무, 직업 및 교과목과의 연관도에 기반하여 기업 공고 데이터에 포함된 각 직무에 상응하는 연결선과 직업 데이터 및 직무 데이터의 업무에 상응하는 연결선의 교차점을 통해 관련 업무를 제공하고, 기업 공고 데이터에 포함된 각 직무에 상응하는 연결선과 직업 데이터 및 직무 데이터의 기술에 상응하는 연결선의 교차점을 통해 관련 기술을 제공하고,상기 프로세서는 상기 국가직무능력표준 데이터에 포함된 각 능력 단위를 기준으로 상기 직업, 상기 직무 및 상기 교과목과 관련된 직업 온톨로지 모델, 직무 온톨로지 모델 및 교과목 온톨로지 모델을 구성하되, 상기 능력 단위는 각 능력 단위에 대응하는 능력단위요소, 적용범위 및 작업 상황, 평가지침 및 직업기초능력으로 구성되고,상기 프로세서는 상기 국가직무능력표준 데이터에 따른 분류 체계의 특성, 직무 기술서 및 능력 기술서를 분석하여 직무 관련 데이터들의 구조를 확인하고, 국가직무능력표준 데이터에 따른 능력단위를 중심으로 자격증, 교과목, 교육 기간 및 유사 직업으로 정의되는 온톨로지 인스턴스 간의 관계를 정의한 온톨로지 모델을 구성하고,상기 온톨로지 모델에서 능력단위와 관련된 교과목과 직업 또는 교과목과 직무에 기반하여 온톨로지 인스턴스들의 연관 추론을 수행함에 따라 인스턴스 그래프를 획득하고, 상기 인스턴스 그래프를 통해 처리 가능한 질의와 응답을 포함하는 서비스 시나리오를 생성하는, 역량 기반 교육 과정 관리 장치.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.