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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2019-0148532 (2019-11-19) | |
공개번호 | 10-2021-0060938 (2021-05-27) | |
등록번호 | 10-2332229-0000 (2021-11-24) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190148532 | |
발명자 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2019-11-19) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
딥러닝 기반 보행자 영상 데이터 증강방법을 개시한다.본 실시예는, 딥러닝(deep learning) 기반 객체 검출 모델(object detection models)을 이용하여 입력 영상으로부터 운전가능 영역(drivable area) 및 보행자(pedestrian)를 검출한다. 검출된 운전가능 영역 및 보행자에 대한 마스크(masks)를 기반으로 보행자 이상행동(abnormal behavior) 상황에 대한 증강 영상을 자동으로 생성하는 것이 가능한 보행자 영상 데이터 증강방법을 제공한다.
보행자 영상 데이터 증강장치를 이용하는 영상 증강방법에 있어서,입력 영상(input image)을 획득하는 과정;딥러닝(deep learning) 기반 영역 검출 모델(area detection model)을 이용하여 상기 입력 영상으로부터 운전가능 영역(drivable area)을 추출하는 과정;딥러닝 기반 보행자 검출 모델(pedestrian detection model)을 이용하여 상기 입력 영상으로부터 보행자(pedestrian)를 추출하는 과정; 및상기 운전가능 영역 및 상기 보행자에 대한 마스크(masks)를 기반으로 상
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