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연합인증

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감정 인식 방법 및 장치 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06K-009/00
  • G06N-003/04
  • G06N-003/08
  • G06T-003/40
  • G06T-007/11
출원번호 10-2019-0167843 (2019-12-16)
공개번호 10-2021-0076528 (2021-06-24)
등록번호 10-2305613-0000 (2021-09-17)
DOI http://doi.org/10.8080/1020190167843
발명자 / 주소
  • 나인섭 / 광주광역시 동구 증심천로 ***, ***동 **층 ***호 (학동, 학동 남해 오네뜨)
  • 이신우 / 광주광역시 북구 양산제로 **, ***동 ***호 (연제동, 연제동고운하이플러스)
출원인 / 주소
  • 조선대학교산학협력단 / 광주광역시 동구 필문대로 *** (서석동)
대리인 / 주소
  • 특허법인 남앤남
심사청구여부 있음 (2019-12-16)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록 ▼

사물 인터넷을 위해 연결된 5G 환경에서 인공지능(artificial intelligence, AI) 알고리즘 및/또는 기계학습(machine learning) 알고리즘을 실행하여 감정을 인식하기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 감정 인식 방법은, 얼굴이 포함된 이미지를 획득하는 단계와, 이미지의 전처리(preprocess)를 수행하는 단계와, 얼굴에 나타난 감정을 추정하도록 미리 훈련된 다수의 심층 신경망 모델을 적용하여 이미지에 나타난 감정을 출력하는 단계와, 다수의 심층 신경망 모델로부터의 출력값

대표청구항 ▼

감정 인식 방법으로서,얼굴이 포함된 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지의 전처리(preprocess)를 수행하는 단계;상기 얼굴에 나타난 감정을 추정하도록 미리 훈련된 다수의 심층 신경망 모델을 적용하여 상기 이미지에 나타난 감정을 출력하는 단계; 및상기 다수의 심층 신경망 모델로부터의 출력값들에 가중 다수결(weighted majority voting)을 수행하여, 상기 얼굴이 나타내는 감정을 판단하는 단계를 포함하되,상기 미리 훈련된 다수의 심층 신경망 모델은 제 1 타입의 신경망 모델 그룹 및 제 2 타입의 신경망 모델 그룹을

이 특허에 인용된 특허 (3)

  1. [한국] 얼굴 검출 방법 및 시스템 | 김병민, 이상헌, 손명규, 박지호, 이장우
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  2. [한국] 반 지도 학습과 여러 개의 멀티 모달 네트워크를 이용한 비디오 기반 인물 감정 인식 기법 | 송병철, 김대하, 최동윤
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  3. [일본] WEAK HYPOTHESIS GENERATION DEVICE AND METHOD, LEARNING DEVICE AND METHOD, DETECTION DEVICE AND METHOD, EXPRESSION LEARNING DEVICE AND METHOD, EXPRESSION RECOGNITION DEVICE AND METHOD, AND ROBOT DEVICE | JAVIER R MOVELLAN, MARIAN STEWART BARTLETT, GUENDORUN C LITTLEWORT, JOHN HERSHEY, IAN R FASEL, ERIC C CARLSON, JOSE SUSSKIND, SABE KOTARO, KAWAMOTO KENTA, HIDAI KENICHI
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