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| 국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2020-0006559 (2020-01-17) | |
| 공개번호 | 10-2021-0092979 (2021-07-27) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020200006559 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2020-01-17) | |
| 심사진행상태 | 거절결정(일반) | |
| 법적상태 | 거절 |
본 발명은 가짜 뉴스 인공지능 판별 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 시스템에 따르면, 타겟 컨텐츠로부터 복수의 단위팩트를 추출하는 단위팩트 추출부; 상기 단위팩트를 서로 다른 유형들로 분류하는 단위팩트 분류부; 상기 단위팩트를 분석하여 필요한 정보만을 파싱(parsing)하는 전처리부; 상기 단위팩트를 사전에 설정된 단위로 딥러닝 예측모델을 활용하여 분석하는 인공지능 분석부를 포함하며 상기 분석된 단위팩트를 통해 타겟 컨텐츠의 가짜뉴스 정도를 판별하는 가짜뉴스 판별부; 및 상기 판별된 단위팩트의 정보를 저장하는 데이터
타겟 컨텐츠로부터 복수의 단위팩트를 추출하는 단위팩트 추출부;상기 단위팩트를 서로 다른 유형들로 분류하는 단위팩트 분류부;상기 단위팩트를 분석하여 필요한 정보만을 파싱(parsing)하는 전처리부;상기 단위팩트를 사전에 설정된 단위로 딥러닝 예측모델을 활용하여 분석하는 인공지능 분석부를 포함하며 상기 분석된 단위팩트를 통해 타겟 컨텐츠의 가짜뉴스 정도를 판별하는 가짜뉴스 판별부; 및상기 판별된 단위팩트의 정보를 저장하는 데이터베이스부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 가짜 뉴스 인공지능 판별 시스템.
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