초록 ▼

본 발명의 일 실시예에 따른 제1 음향 신호와 제2 음향 신호가 합성된 입력 음향 신호에서 상기 제1 음향 신호가 존재하는 구간을 검출하는 음향 신호 검출 방법은, 상기 입력 음향 신호를 획득하는 단계; 학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 입력 음향 신호로부터 상기 제1 음향 신호에 대응되는 제3 음향 신호를 생성하는 단계; 상기 입력 음향 신호 및 상기 제3 음향 신호에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별로 상기 제2 음향 신호에 대한 상기 제1 음향 신호의 비율을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 비율과 상기 입력 음향

본 발명의 일 실시예에 따른 제1 음향 신호와 제2 음향 신호가 합성된 입력 음향 신호에서 상기 제1 음향 신호가 존재하는 구간을 검출하는 음향 신호 검출 방법은, 상기 입력 음향 신호를 획득하는 단계; 학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 입력 음향 신호로부터 상기 제1 음향 신호에 대응되는 제3 음향 신호를 생성하는 단계; 상기 입력 음향 신호 및 상기 제3 음향 신호에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별로 상기 제2 음향 신호에 대한 상기 제1 음향 신호의 비율을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 비율과 상기 입력 음향 신호에 대응되는 환경요소에 따른 소정의 임계 비율의 비교 결과에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별 상기 제1 음향 신호의 존재 여부를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

제1 음향 신호와 제2 음향 신호가 합성된 입력 음향 신호에서 상기 제1 음향 신호가 존재하는 구간을 검출하는 음향 신호 검출 방법에 있어서,상기 입력 음향 신호를 획득하는 단계;학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 입력 음향 신호로부터 상기 제1 음향 신호에 대응되는 제3 음향 신호를 생성하는 단계;상기 입력 음향 신호 및 상기 제3 음향 신호에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별로 상기 제2 음향 신호에 대한 상기 제1 음향 신호의 비율을 산출하는 단계; 및상기 산출된 비율과 상기 입력 음향 신호에 대응되는 환경요소에 따

제1 음향 신호와 제2 음향 신호가 합성된 입력 음향 신호에서 상기 제1 음향 신호가 존재하는 구간을 검출하는 음향 신호 검출 방법에 있어서,상기 입력 음향 신호를 획득하는 단계;학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 입력 음향 신호로부터 상기 제1 음향 신호에 대응되는 제3 음향 신호를 생성하는 단계;상기 입력 음향 신호 및 상기 제3 음향 신호에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별로 상기 제2 음향 신호에 대한 상기 제1 음향 신호의 비율을 산출하는 단계; 및상기 산출된 비율과 상기 입력 음향 신호에 대응되는 환경요소에 따른 소정의 임계 비율의 비교 결과에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별 상기 제1 음향 신호의 존재 여부를 결정하는 단계;를 포함하는, 음향 신호 검출 방법.