초록 ▼

딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 면에 따른 딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법은, 상기 일반인의 심전도 데이터, 임상학적 데이터, 인구학적 데이터 및 기타 데이터를 획득하는 단계; 상기 심전도 데이터를 제1 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크를 통해 심전도 분석 데이터를 산출하는 단계; 및 상기 심전도 분석 데이터, 상기 임상학적 데이터, 상기 인구학적 데이터 및 상기 기타 데이터를 제2 딥 뉴

딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 면에 따른 딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법은, 상기 일반인의 심전도 데이터, 임상학적 데이터, 인구학적 데이터 및 기타 데이터를 획득하는 단계; 상기 심전도 데이터를 제1 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크를 통해 심전도 분석 데이터를 산출하는 단계; 및 상기 심전도 분석 데이터, 상기 임상학적 데이터, 상기 인구학적 데이터 및 상기 기타 데이터를 제2 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제2 딥 뉴럴 네트워크를 통해 일반인의 간질환 보유 예측 값을 산출하는 단계;를 포함한다.

대표청구항 ▼

딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법에 있어서,상기 일반인의 심전도 데이터, 임상학적 데이터, 인구학적 데이터 및 기타 데이터를 획득하는 단계;상기 심전도 데이터를 제1 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크를 통해 심전도 분석 데이터를 산출하는 단계; 및상기 심전도 분석 데이터, 상기 임상학적 데이터, 상기 인구학적 데이터 및 상기 기타 데이터를 제2 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제2 딥 뉴럴 네트워크를 통해 일반인의 간질환 보유 예측 값을 산출하는 단계;를 포함

딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법에 있어서,상기 일반인의 심전도 데이터, 임상학적 데이터, 인구학적 데이터 및 기타 데이터를 획득하는 단계;상기 심전도 데이터를 제1 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크를 통해 심전도 분석 데이터를 산출하는 단계; 및상기 심전도 분석 데이터, 상기 임상학적 데이터, 상기 인구학적 데이터 및 상기 기타 데이터를 제2 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제2 딥 뉴럴 네트워크를 통해 일반인의 간질환 보유 예측 값을 산출하는 단계;를 포함하고,상기 기타 데이터는 AST, ALT, ALP, GGT(gamma(γ)-glutamyl transferase), 빌리루빈(bilirubin), 총 단백(total protein), 알부민(albumin), 총 콜레스테롤 (total cholesterol), 프로트롬빈 시간(prothrombin time), 복수(Ascite) 여부, 뇌병증 여부, 크레아티닌(creatinine), INR (international normalized ratio) 및 간성뇌증(Hepatic encephalopathy) 여부를 포함하며,상기 간질환 보유 예측 값을 산출하도록, 상기 심전도 데이터를 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크에 입력 정보로 입력하고, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크를 통해 산출된 심전도 분석 데이터와 상기 임상학적 데이터 및 상기 인구학적 데이터와 상기 기타 데이터를 상기 제2 딥 뉴럴 네트워크에 입력 정보로 입력하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 심전도 분석데이터를 이용한 일반인의 간질환 보유 가능성 예측 방법.